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微软揭秘:无需触发器即可检测AI潜伏后门
微软研究员推出创新扫描方法,可在不知触发器或预期结果的情况下识别中毒AI模型。针对开放权重大语言模型的供应链漏洞,独特内存泄漏和注意力模式暴露'潜伏特工'威胁。这些后门模型在激活前保持休眠,潜在风险巨大。该技术为企业集成开源LLM提供安全保障,推动AI供应链安全新标准。(128字)
微软研究员推出创新扫描方法,可在不知触发器或预期结果的情况下识别中毒AI模型。针对开放权重大语言模型的供应链漏洞,独特内存泄漏和注意力模式暴露'潜伏特工'威胁。这些后门模型在激活前保持休眠,潜在风险巨大。该技术为企业集成开源LLM提供安全保障,推动AI供应链安全新标准。(128字)
微软研究人员推出创新扫描方法,能识别中毒的开源大语言模型(LLM),无需知晓触发器或预期结果。组织在使用开源权重LLM时面临供应链漏洞,独特内存泄漏和内部注意力模式暴露了隐藏的‘休眠代理’威胁。这些后门模型在闲置时潜伏,一旦激活即可执行恶意指令。此技术为AI安全注入新活力,帮助防范供应链攻击。(128字)