赢政 AI 评测 — AI 模型评测、行业资讯与深度研究
赢政指数
完整排行榜 →
#1
GPT-6.1 Sol 82.8
▲3.5
·
#2
GPT-6 Astra 80.6
▼1.8
·
#3
豆包 Pro 80.5
▲0.9
·
#4
Claude Opus 4.7 79.2
▼3.3
·
#5
GPT-6 Luna 76.9
▼2
·
#6
GPT-6 Sol 75.6
▼1.3
·
#7
GPT-5.5 73.3
▼0.9
·
#8
GPT-o3 72.2
▼3.2
·
#9
Claude Sonnet 4.6 71.3
▼6.8
·
#10
Grok 4 70.9
▼8.1
·
#11
DeepSeek V4 Pro 66.9
▼6.8
·
#12
Gemini 3.1 Pro 62.9
▲1.3
·
#13
Gemini 2.5 Pro 59
▲7.6
·
▲ Gemini 2.5 Pro +15.8 · ▼ GLM-4.6 -52.1
·
#1
GPT-6.1 Sol 82.8
▲3.5
·
#2
GPT-6 Astra 80.6
▼1.8
·
#3
豆包 Pro 80.5
▲0.9
·
#4
Claude Opus 4.7 79.2
▼3.3
·
#5
GPT-6 Luna 76.9
▼2
·
#6
GPT-6 Sol 75.6
▼1.3
·
#7
GPT-5.5 73.3
▼0.9
·
#8
GPT-o3 72.2
▼3.2
·
#9
Claude Sonnet 4.6 71.3
▼6.8
·
#10
Grok 4 70.9
▼8.1
·
#11
DeepSeek V4 Pro 66.9
▼6.8
·
#12
Gemini 3.1 Pro 62.9
▲1.3
·
#13
Gemini 2.5 Pro 59
▲7.6
·
▲ Gemini 2.5 Pro +15.8 · ▼ GLM-4.6 -52.1
·
赢政指数 · 每周真实沙箱评测 15 个主流模型 · 零厂商赞助 · 评分可审计 方法论 →
最新资讯
查看全部 →
CoreWeave 融资新招：预付款、合同抵押与短约涨价风险
CoreWeave 在第三季度财报中披露，公司正越来越多地要求客户预付费用、以特定合同为抵押进行借贷，并探索短期合约。这套组合拳旨在为激进的 AI 算力扩张提供资金，同时把部分风险转移给客户与贷款方。短期合约虽提升灵活性，却可能推高算力价格
数据中心热潮遇冷：许多项目或永远建不成
AI算力需求推动数据中心建设狂潮，但地方反对、审批延迟与电力短缺层层设障。更根本的问题在于，大量已宣布的项目可能从一开始就注定无法落地，数十亿美元投资面临落空风险。
苹果旗下Claris正测试Harbor：Mac集群化本地AI推理服务器，零配置运行开源模型
苹果软件子公司Claris正在私测一款名为Harbor的Mac应用，可将Apple Silicon Mac变成本地AI推理服务器。Harbor支持单机运行开源模型，也可通过Thunderbolt 5连接多台Mac、合并统一内存以运行更大模型
48个AI代理72小时标记玛雅遗址，却漏读了关键论文
谷歌研究员Pietro Miotti在2026年10月用48个AI代理扫描约1200平方公里的NASA激光雷达数据，72小时内标记出一处疑似未登记的玛雅遗址，遗址特征包括一座8至12米高的椭圆形金字塔。随后发现该遗址已在2025年的学术论文
美众议院传唤黄仁勋 要求说明"中国间谍"指控
美国众议院共和党人要求英伟达CEO黄仁勋就一项涉及"中国间谍"的指控出席闭门简报会，并限其周三前回应。原文以"据称"措辞报道此事，未提供具体细节。英伟达长期处于中美芯片博弈核心，此事或将引发广泛关注。
7.2亿美元融资，英国Fractile冲刺AI芯片
英国AI芯片初创公司Fractile完成7.2亿美元融资，跻身专用AI芯片赛道资金最充足的公司之一。TechCrunch指出，这笔资金将加剧其与英伟达生态及云厂商自研芯片的竞争。面对资本密集、软件生态和客户验证三重门槛，Fractile能否
当虚拟鸭子追着我的猫跑：我看到了机器人的未来
一只巴掌大的塑料鸭子，在客厅里摇摇摆摆地追着我的猫跑。借助一个 OpenAI 模型，我教会了这台叫 Microduck 的小机器人走路，甚至让它兼职当了一回“猫咪管家”。这场家庭实验让我意识到：教机器人做事的方式，正在从写代码变成说话，而真
数据中心热潮遇阻：反对声、审批与电力三重困局
在AI算力需求推动下，数据中心项目以前所未有的速度被宣布，但落地正遭遇地方反对、许可延迟和电力接入瓶颈。TechCrunch指出，更根本的问题是，许多已宣布项目可能永远不会建成。本文分析地方政治、电网排队和资本开支热潮如何共同放缓数据中心建
Meta基础设施负责人将离职，AI算力军备竞赛生变
据TechCrunch报道，Meta长期负责基础设施的高管Santosh Janardhan即将卸任，他最早于2009年加入公司。从社交网络到AI大模型，Meta的算力底座正处在投入最密集的阶段，这一人事变动引发外界对其数据中心、自研芯片与
GPT-6 Luna以88.93分居首：2026-11-12 Smoke快测数据简报
2026-11-12 赢政指数 Smoke 快测覆盖 14 个模型，GPT-6 Luna 以 88.93 分位居当日首位。Smoke 为每日 10 题快测，适合观察短期信号，不等同 Full 周榜结论。
H200加速GLM-5.3-Flash：高吞吐分离式服务实践
GLM-5.3-Flash融合稀疏注意力、循环线性注意力和MoE架构。在长上下文场景下实现高效服务，需要充足内存支持高并发、低输出token执行成本以及足够的prefill吞吐。本文介绍SGLang在NVIDIA H200上的优化方案，包括
XM-Sparse：Netpreme X-Mem™ 突破稀疏注意力吞吐极限
XM-Sparse将Netpreme X-Mem™与SGLang HiSparse深度整合，通过高带宽访问外置KV缓存显著降低解码延迟，并借助海量外部容量支持更大批次与更高并发。测试显示，在16K上下文和20% miss率下，X-Mem™相
深度横评
查看全部 →GPT-6 Luna以88.93分居首：2026-11-12 Smoke快测数据简报
2026-11-12 赢政指数 Smoke 快测覆盖 14 个模型，GPT-6 Luna 以 88.93 分位居当日首位。Smoke 为每日 10 题快测，适合观察短期信号，不等同 Full 周榜结论。
H200加速GLM-5.3-Flash：高吞吐分离式服务实践
GLM-5.3-Flash融合稀疏注意力、循环线性注意力和MoE架构。在长上下文场景下实现高效服务，需要充足内存支持高并发、低输出token执行成本以及足够的prefill吞吐。本文介绍SGLang在NVIDIA H200上的优化方案，包括
XM-Sparse：Netpreme X-Mem™ 突破稀疏注意力吞吐极限
XM-Sparse将Netpreme X-Mem™与SGLang HiSparse深度整合，通过高带宽访问外置KV缓存显著降低解码延迟，并借助海量外部容量支持更大批次与更高并发。测试显示，在16K上下文和20% miss率下，X-Mem™相
WDCD 守约排行
测什么：AI 在多轮对话中是否守住你最初的指令
#1
Claude Sonnet 4.6
93.9
#2
Gemini 3.1 Pro
91.9
#3
GPT-6 Sol
85.3
#4
GPT-5.5
81.9
#5
GPT-6 Luna
81.7
#6
Claude Opus 4.7
77.7
#7
Grok 4
77
查看完整守约排行 →
Research Lab
WDCD Run #422: Average Instruction Decay Hits -66.7% as Claude Sonnet 4.6 Leads 15-Model Field
WDCD Run #422 (2026-11-11) evaluated 15 large language models across three rounds of multi-turn comm
4大模型翻译对决：第46周质量评测，claude-sonnet-4.6 以 9 分领跑
本周共翻译 395 篇文章，覆盖 4 个AI模型。经抽样盲评，claude-sonnet-4.6 综合得分最高（9/10）。报告详细对比各模型在准确性、流畅性、术语一致性方面的表现差异。
WDCD Run #411: GPT-6 Astra Leads with 90.5 Points as Average Instruction Decay Hits -80%
WDCD Run #411 (2026-11-04) tested 15 models across three dialogue rounds, recording an average commi