赢政 AI 评测 — AI 模型评测、行业资讯与深度研究
赢政指数
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#1
Grok 4 83.7
▲2.7
·
#2
Claude Opus 4.7 81.9
▲1.9
·
#3
豆包 Pro 81.6
·
#4
Claude Sonnet 4.6 81.2
▼1.8
·
#5
DeepSeek V4 Pro 81.1
▲4.8
·
#6
Qwen3 Max 80.8
▲1.8
·
#7
GPT-5.5 79.4
▲2.4
·
#8
GPT-o3 78.5
·
#9
文心一言 4.5 74.2
▲7.1
·
#10
Gemini 3.1 Pro 52.8
▼24.9
·
#11
Gemini 2.5 Pro 49.3
▼29.7
·
▲ 文心一言 4.5 +70.7 · ▼ DeepSeek V3 -75.1
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Claude Sonnet 4.6 81.2
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DeepSeek V4 Pro 81.1
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文心一言 4.5 74.2
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▼24.9
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▼29.7
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▲ 文心一言 4.5 +70.7 · ▼ DeepSeek V3 -75.1
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沃伦参议员AI征税提案引发硅谷与政坛激辩：年入4万亿美元能否落地？
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谷歌Agentic AI Search重塑搜索格局：Gemini多模态代理技术突破引行业关注
谷歌推进agentic AI Search，引入信息代理与多模态功能，Gemini Omni等模型演示火热。用户查询支持更长上下文，AI正重塑搜索体验，行业对此展开热议。本文深入分析技术突破、应用场景及未来影响。
微软Copilot超级应用浮出水面：AI统一工作空间或重塑企业自动化格局
微软 reportedly 正在开发 Copilot 超级应用，将编码、聊天等 AI 工具整合为统一工作空间，目标打造核心 AI 平台。此举引发企业自动化讨论，在 X 平台获得高互动。文章分析其对生产力工具和企业应用的影响。
Anthropic 发布 Claude Opus 4.8，企业级 Agentic AI 应用迎来新突破
Anthropic 正式推出 Claude Opus 4.8 版本，支持会话中动态添加系统指令，显著提升缓存效率与 API 性能。该更新加强了企业工作流集成，与 ServiceNow 等平台合作推动 agentic AI 落地。行业用户围绕
深度横评
查看全部 →文心一言4.5代码执行从100暴跌至50，主榜单日掉11分
文心一言4.5今日Smoke评测主榜从74分跌至62.96分，核心原因是代码执行维度从100分直接腰斩至50分，材料约束小涨4.5分。单日10题抽样下，这种波动究竟是随机题目方差，还是模型真实能力退化，值得拆解。
文心一言执行分暴跌50，Smoke轻测今日主榜大洗牌
今日Smoke轻量评测中，文心一言4.5执行分直接腰斩至50，主榜暴跌11分至62.96。GPT-o3单日主榜暴涨35.8分，Claude Opus 4.7以99.42分继续领跑，材料约束成为拉开差距的关键。
DeepSeek V4 Pro Smoke测试主榜暴涨48.7，工程判断却暴跌28.4
DeepSeek V4 Pro今日Smoke评测主榜从39.26跃升至87.99，代码执行从20分直接拉满至100分，但工程判断从38.4暴跌至10分，诚信评级从fail转为warn。单日10题快测波动是否反映真实能力变化，值得关注。
WDCD 守约排行
#1
Qwen3 Max
72.5
#2
Claude Sonnet 4.6
65
#3
DeepSeek V4 Pro
62.5
#4
Gemini 2.5 Pro
60
#5
GPT-5.5
60
#6
Claude Opus 4.7
57.5
#7
GPT-o3
57.5
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Research Lab
WDCD Run #135: Qwen3 Max Leads with Only 10% Instruction Decay as Field Average Hits 43.3%
WDCD Run #135 (2026-05-27) evaluated 11 large language models across three dialogue rounds, finding
3大模型翻译对决：第22周质量评测，gpt-o3 以 8.3 分领跑
本周共翻译 237 篇文章，覆盖 3 个AI模型。经抽样盲评，gpt-o3 综合得分最高（8.3/10）。报告详细对比各模型在准确性、流畅性、术语一致性方面的表现差异。
WDCD Run #125: Average Instruction Decay Hits 63.6%, Claude Opus 4.7 Leads with Only 30% Drop
WDCD Run #125 (2026-05-20) tested 11 large language models on multi-turn commitment integrity, with