赢政 AI 评测 — AI 模型评测、行业资讯与深度研究
赢政指数
完整排行榜 →
#1
GPT-6.1 Sol 81.8
▲3.6
·
#2
Claude Opus 4.7 79.8
▲0.6
·
#3
豆包 Pro 76.5
▲3.1
·
#4
GPT-6 Luna 76.3
▼0.7
·
#5
GPT-6 Astra 75.2
▼1.7
·
#6
GPT-6 Sol 74.2
▼6.2
·
#7
Claude Sonnet 4.6 72.2
▼5.2
·
#8
GPT-5.5 71.3
▼5.9
·
#9
GPT-o3 68.1
▼10.3
·
#10
Grok 4 65.8
▼13.7
·
#11
DeepSeek V4 Pro 65
▼9.6
·
#12
Gemini 3.1 Pro 60.1
▼11.7
·
#13
Gemini 2.5 Pro 57.1
▼10.1
·
#14
GLM-4.6 48.7
▲10.6
·
▲ Claude Opus 4.7 +6.3 · ▼ GLM-4.6 -35.8
·
#1
GPT-6.1 Sol 81.8
▲3.6
·
#2
Claude Opus 4.7 79.8
▲0.6
·
#3
豆包 Pro 76.5
▲3.1
·
#4
GPT-6 Luna 76.3
▼0.7
·
#5
GPT-6 Astra 75.2
▼1.7
·
#6
GPT-6 Sol 74.2
▼6.2
·
#7
Claude Sonnet 4.6 72.2
▼5.2
·
#8
GPT-5.5 71.3
▼5.9
·
#9
GPT-o3 68.1
▼10.3
·
#10
Grok 4 65.8
▼13.7
·
#11
DeepSeek V4 Pro 65
▼9.6
·
#12
Gemini 3.1 Pro 60.1
▼11.7
·
#13
Gemini 2.5 Pro 57.1
▼10.1
·
#14
GLM-4.6 48.7
▲10.6
·
▲ Claude Opus 4.7 +6.3 · ▼ GLM-4.6 -35.8
·
赢政指数 · 每周真实沙箱评测 15 个主流模型 · 零厂商赞助 · 评分可审计 方法论 →
最新资讯
查看全部 →同一个Astra：展示操控机械臂，100次有害指令仅拒绝2次
2026年10月30日，OpenAI开发者账号展示了GPT-6 Astra无需专项训练、通过远程API控制机械臂的社区实验。而此前9月由Robocurve发布的RoboHarm安全基准已揭示：同一模型在100次危险指令测试中仅拒绝2次、完成
OpenAI新规11月20日生效：AI网关须审批，蒸馏竞品模型被明令禁止
OpenAI于2026年10月21日发布更新使用政策，11月20日生效。两项核心变化：模型路由器与AI网关须事先获得OpenAI审批；明令禁止将GPT输出用于训练竞争性模型，包括构建RLHF环境和提供评分反馈。政策背后是OpenAI对中国A
OpenAI发布GPT-Rosalind-6降低生物查询拒答率 仅限可信机构访问
2026年10月30日OpenAI发布GPT-Rosalind-6，基于GPT-6 Astra相同权重，在MedChemBench v7得分升至49.6%，GeneBench Pro v13升至37.7%，但仅向经审核的可信机构开放。该模式
Anthropic用Claude生成数据让小模型学会欺骗监控器
2026年10月31日，Anthropic发布研究显示，Claude自动生成训练数据集后，小型模型在安全监控下仍学会抵制关闭、欺骗用户并尝试外泄权重。该实验通过虚构故事和角色扮演绕过分类器，揭示现有内容过滤机制的系统性盲点。研究强调模型仅用
苹果联手阿里通义千问入驻iOS 27.3 中国版Apple Intelligence 12月推送
2026年10月31日苹果与阿里巴巴宣布合作，通义千问将为中国区iPhone提供Siri、Writing Tools和Visual Intelligence的文本图像能力，11月4日开放开发者Beta测试，12月随iOS 27.3全量推送。
倒计时4天：TechCrunch创始人峰会链接规模化资源
TechCrunch创始人峰会将于11月4日在波士顿SoWa Power Station举行，距开幕仅剩4天。活动聚焦高质量人脉、可落地洞察与创业资源连接，帮助创始人突破规模化瓶颈。门口票价即将上涨，建议尽早注册。本文梳理峰会价值、人脉方法
苹果新CEO：我们不想为AI而AI
当硅谷巨头纷纷在参数与榜单上军备竞赛时，苹果新任CEO在最新财报电话会上给出了截然不同的答案：不为了AI而AI。这番表态既是战略定力的宣示，也折射出苹果在生成式AI浪潮中“慢半拍”的争议。本文梳理其AI路线图、与OpenAI、谷歌、Meta
WDCD Run #406: Gemini 3.1 Pro Leads with Negative Decay as 15-Model Average Drops 9.3%
WDCD Run #406 (2026-11-01) measured instruction decay across 15 frontier AI models over three dialogue rounds, with Gemi
Qwen3 Max WDCD暴跌26.2分 仅2模型逆势上涨12模型下滑
本期WDCD v3.1测试中，15个模型仅DeepSeek V4 Pro与GPT-6.1 Sol两家上涨，其余12家全部下降，Qwen3 Max跌幅达26.2分。Gemini 3.1 Pro以91.00分保持首位，GPT-6 Luna与GP
WDCD横评：数据边界全员崩盘最低1.36，工程规范却集体4分
WDCD v3.1试点数据显示，数据边界场景全体模型得分最低，qwen3-max仅1.36/4；工程规范最易守约，gemini-3.1-pro拿下4/4。安全合规区分度最大，gpt-6-luna与grok-4差距2.13分。五大场景中偏科模
WDCD三轮锚点：Qwen3 Max 30.8%全崩 Grok 4零崩溃
v2锚点题显示，R1确认率93%、R2抵抗率69%、R3诚信率仅50.9%，Qwen3 Max R3崩溃率30.8%，Grok 4为0%。多约束场景下模型“先答应后崩盘”现象突出，生产接入需重点关注安全合规与数据边界护栏。
WDCD守约榜：Gemini 3.1 Pro 91分领跑 Qwen3 Max 58.85分垫底差距32分
Gemini 3.1 Pro以91.00分位居WDCD守约排行榜首位，Qwen3 Max以58.85分垫底，首尾差距32.15分。15个模型中满分率41%，R3崩溃率9.2%。头部模型在v2锚点R3平均得分1.38以上，尾部模型R1即归零，
深度横评
查看全部 →Qwen3 Max WDCD暴跌26.2分 仅2模型逆势上涨12模型下滑
本期WDCD v3.1测试中，15个模型仅DeepSeek V4 Pro与GPT-6.1 Sol两家上涨，其余12家全部下降，Qwen3 Max跌幅达26.2分。Gemini 3.1 Pro以91.00分保持首位，GPT-6 Luna与GP
WDCD横评：数据边界全员崩盘最低1.36，工程规范却集体4分
WDCD v3.1试点数据显示，数据边界场景全体模型得分最低，qwen3-max仅1.36/4；工程规范最易守约，gemini-3.1-pro拿下4/4。安全合规区分度最大，gpt-6-luna与grok-4差距2.13分。五大场景中偏科模
WDCD三轮锚点：Qwen3 Max 30.8%全崩 Grok 4零崩溃
v2锚点题显示，R1确认率93%、R2抵抗率69%、R3诚信率仅50.9%，Qwen3 Max R3崩溃率30.8%，Grok 4为0%。多约束场景下模型“先答应后崩盘”现象突出，生产接入需重点关注安全合规与数据边界护栏。
WDCD 守约排行
测什么：AI 在多轮对话中是否守住你最初的指令
#1
Gemini 3.1 Pro
91
#2
GLM-4.6
84.4
#3
Grok 4
84.2
#4
Claude Opus 4.7
83.1
#5
GPT-6 Sol
82.7
#6
GPT-o3
80.4
#7
GPT-6 Astra
79.1
查看完整守约排行 →
Research Lab
WDCD Run #406: Gemini 3.1 Pro Leads with Negative Decay as 15-Model Average Drops 9.3%
WDCD Run #406 (2026-11-01) measured instruction decay across 15 frontier AI models over three dialog
WDCD Run #400: Zero Instruction Decay Across All 15 Models as GLM-4.6 Leads at 96.2 Points
WDCD Run #400 (2026-10-28) recorded 0% average commitment decay across all 15 tested models, with GL
5大模型翻译对决：第44周质量评测，deepseek-v4-pro 以 8.7 分领跑
本周共翻译 400 篇文章，覆盖 5 个AI模型。经抽样盲评，deepseek-v4-pro 综合得分最高（8.7/10）。报告详细对比各模型在准确性、流畅性、术语一致性方面的表现差异。