WD
模特争相成为AI诈骗的脸孔
WIRED调查发现，数十个Telegram频道充斥着招聘“AI面孔模型”的广告。这些职位主要吸引女性，她们提供的照片和视频很可能被用于生成深度伪造内容，欺骗受害者上当。诈骗团伙利用AI技术制造逼真假脸，伪装成浪漫对象或投资顾问，诱骗钱财。随着AI生成工具普及，这种新型诈骗正迅速蔓延，受害者损失惨重。专家警告，普通人需警惕社交平台上的可疑互动。
深度伪造 (共8篇)
TC
YouTube 将 AI 深度伪造检测扩展至政客、政府官员和记者
YouTube 宣布将其 AI 深度伪造检测工具向政客、记者和政府官员开放。这些用户可标记未经授权的肖像使用内容，推动移除假冒视频。该举措旨在应对日益严重的 AI 生成虚假信息威胁，尤其在选举和公共话语领域。工具利用先进算法识别合成媒体，帮助平台维护内容真实性，同时平衡言论自由。此扩展标志着 YouTube 在 AI 内容审核领域的深化努力，预计将提升高风险群体的数字安全。
MIT
现在是犯罪的好时机
2012年，作者Mat Honan的iPhone突然重置，仿佛全新设备。这并非故障，而是黑客入侵的结果。如今，随着AI技术的迅猛发展，社会工程学攻击、网络钓鱼和深度伪造工具变得异常强大，犯罪门槛大幅降低。文章警示：科技进步虽便利生活，却为恶意行为者提供了前所未有的利器。网络安全面临新挑战，我们需警惕AI双刃剑效应。（128字）
Research Lab
【赢政预警】视觉图灵测试正式宣告崩塌：当AI学会“制造瑕疵”，我们凭什么相信眼睛？
赢政研究院发布高危级评测报告指出，“视觉图灵测试”已实质性崩塌 。最新一代AI视觉模型不再追求单一的完美审美，而是学会了模拟传感器噪点、镜头畸变及不对称微表情等“真实瑕疵” 。实测数据显示，人类肉眼识别AI图像的平均准确率仅为62%，而专业“超级识别者”的准确率更是跌至41% 。这种利用日常场景瑕疵的“平庸武器化”正对金融市场和数字社会的信任底线构成系统性威胁 。报告呼吁，全行业必须摒弃肉眼鉴定，加速向基于 C2PA 凭证和 SynthID 水印的“零信任视觉架构”转型，未来的照片必须自带密码学证明 。
安全防护做好了，想知道你的硬件能跑多快的 DeepSeek 吗？
但在 AI 的战场上，光有坚固的盾是不够的，你还需要锋利的矛。对于每一位试图私有化部署 DeepSeek 的开发者或企业主来说，下一个紧迫的问题是：我手里的设备，到底能不能跑动这个模型
AI生成内容：媒体信任危机的导火索还是改革契机？
随着AI生成内容的普及，媒体的可信度面临前所未有的挑战。假新闻和深度伪造技术不仅冲击了传统新闻业，也引发了公众对信息真实性的担忧。业内人士呼吁建立更有效的验证机制，以应对这一复杂问题。
TC
印度要求社交平台2小时内移除深度伪造内容
印度政府将于2月20日起实施新规，要求社交媒体平台加强对深度伪造内容的监管，将移除时限缩短至最短2小时。这一举措旨在应对选举期间的虚假信息泛滥，提升内容审核效率。新规针对用户生成内容平台，强调AI技术滥用风险，平台若未及时响应将面临严厉处罚。此举反映全球对deepfake的监管趋势，或将推动行业开发更智能的检测工具，但也引发对言论自由的担忧。（128字）
MIT
深度解析：深度伪造黑市内幕与电动车电池未来
MIT Technology Review的《The Download》周刊通讯聚焦AI前沿：Civitai平台，一个由Andreessen Horowitz风投支持的AI生成内容市场，正允许用户购买自定义指令文件，生成真实女性的深度伪造图像和视频。这引发隐私与伦理担忧。同时，电动车电池技术正迎来革命性变革，包括固态电池和钠离子电池的突破，推动EV行业可持续发展。本文深度剖析这些热点，探讨AI滥用风险与能源转型机遇。（128字）