瑕疵范式 (共1篇)

【赢政预警】视觉图灵测试正式宣告崩塌：当AI学会“制造瑕疵”，我们凭什么相信眼睛？

赢政研究院发布高危级评测报告指出，“视觉图灵测试”已实质性崩塌 。最新一代AI视觉模型不再追求单一的完美审美，而是学会了模拟传感器噪点、镜头畸变及不对称微表情等“真实瑕疵” 。实测数据显示，人类肉眼识别AI图像的平均准确率仅为62%，而专业“超级识别者”的准确率更是跌至41% 。这种利用日常场景瑕疵的“平庸武器化”正对金融市场和数字社会的信任底线构成系统性威胁 。报告呼吁，全行业必须摒弃肉眼鉴定，加速向基于 C2PA 凭证和 SynthID 水印的“零信任视觉架构”转型，未来的照片必须自带密码学证明 。