在2026 AI博览会暨大数据博览会与智能自动化大会首日，AI作为数字协作者的概念主导议程，但技术会议聚焦实现其的基础设施。展厅热议从被动自动化向“代理式”（agentic）系统的演进。这些系统能自主决策与执行任务，推动企业转型。治理框架确保安全合规，数据准备则提供高质量燃料。专家强调，只有完善治理与数据基础设施，企业才能拥抱代理时代，实现高效运营与创新突破。（128字）
伦敦AI与大数据博览会暨数字转型周第二天，市场展现清晰转型迹象。生成式模型的初期兴奋渐退，企业领袖正面对将这些工具融入现有技术栈的摩擦。会议焦点从大型语言模型转向实际生产部署，探讨如何将实验性试点转化为可靠的生产级AI应用。这标志着AI行业从概念验证向规模化落地的关键转折，企业需解决集成、安全与成本挑战，推动AI真正创造商业价值。（128字）
伦敦AI与大数据博览会暨数字转型周第二天，AI市场正清晰转型。生成式模型的初期兴奋渐退，企业领袖面临将这些工具融入现有技术栈的摩擦。展会焦点从大型语言模型转向实际生产部署，探讨如何将实验试点转化为可靠的生产级AI系统。专家分享了集成挑战、成本优化和安全策略，标志着AI从概念验证向规模化应用的跃进。（128字）
在2026 AI博览会与大数据博览会、智能化自动化大会首日，AI作为数字同事的概念主导议程，而技术环节聚焦实现其的基础设施。展会上，从被动自动化向‘代理型’系统的演进成为焦点。这些代理型AI系统能自主决策行动，但前提是企业具备强大治理框架和数据准备能力。专家强调，数据质量与合规性是代理时代企业的关键基石，推动从工具化AI向智能协作者转型。（128字）
