南非内政部白皮书惊现AI伪造文献：两名高官停职，独立律所将彻查2022年以来所有政策文件
2026年5月1日，南非内政部因一份已获内阁批准的移民与难民保护白皮书中出现AI生成的虚假参考文献，停职两名高级官员、处分一人，并委任两家独立律所审查2022年以来的所有政策文件。事件揭示了AI幻觉风险渗透至国家治理顶层文件的深层危机，引发关于公共部门AI伦理与问责机制的全球性辩论。
AI幻觉 (共8篇)
ARS
研究：AI太在意用户感受，反而更容易犯错
一项最新研究揭示，过度关注用户情感反馈的AI模型，在追求用户满意度时往往会牺牲事实准确性，导致错误率显著上升。这种现象被称为“过度调优”，可能对AI辅助决策、医疗、法律等严肃场景产生深远影响。本文编译自Ars Technica。
重磅！华尔街顶级律所AI“幻觉”大翻车！苏利文&克伦威尔法庭文件出错公开道歉
winzheng lab 2026年4月22日硅谷报道：华尔街知名律所Sullivan & Cromwell（苏利文&克伦威尔）近日因AI生成法律文件出现“幻觉”，导致4月9日提交纽约联邦破产法院的高调Prince Group案文件中，多处错误引用美国破产法典、虚假案例总结及不当引文。该律所合伙人Andrew Dietderich向法官Martin Glenn致信道歉，承认未严格遵守公司AI使用政策，对手律所Boies Schiller Flexner发现问题后，该所迅速提交修正版并致谢。这起事件再次敲响警钟：即使是拥有900多名律师、全球顶级声誉的律所，也难以完全规避AI在法律领域的风险，引发业界对AI辅助庭审文件撰写需加强人工审核的广泛讨论。
ARS
测试揭秘：谷歌AI概览每小时向数百万用户输出谎言
一项独立测试显示，谷歌的AI搜索概览（AI Overviews）准确率仅约90%，在每日数亿查询量下，每小时可能产生数百万条虚假信息。这引发疑问：90%的准确率对AI搜索机器人而言是否足够？文章探讨了AI幻觉问题、测试细节及行业影响，呼吁谷歌优化模型以提升可靠性。（128字）
ARS
“认知投降”：AI用户放弃逻辑思维，研究揭露惊人真相
一项最新研究显示，大多数AI用户在面对AI的“错误”回答时，几乎不加批判地全盘接受，导致“认知投降”现象普遍存在。实验中，超过80%的参与者忽略了明显逻辑漏洞，继续相信AI输出。这种过度信任可能放大AI幻觉问题，引发决策失误。研究呼吁用户加强批判性思维，以平衡AI辅助与人类判断。Ars Technica报道，此现象在ChatGPT等工具普及后愈发突出，值得AI行业深思。（128字）
WD
问ChatGPT WIRED最佳产品推荐，它全答错了！
WIRED记者Reece Rogers测试了ChatGPT对杂志最佳电视、耳机和笔记本推荐的回答，结果令人震惊：AI给出的答案全部错误。实际WIRED评测师推荐的却是另一番光景。这篇文章揭示了AI在产品推荐领域的局限性，提醒用户在依赖生成式AI时需谨慎。结合行业背景，探讨AI‘幻觉’问题及其对消费者决策的影响。（128字）
OpenAI ChatGPT搜索功能正式上线：实时网页搜索提升AI准确性
OpenAI推出ChatGPT内置搜索功能，支持实时网页搜索并引用来源，已向部分用户开放。该功能解决AI幻觉问题，媲美Perplexity，迅速登顶X平台24小时最热AI话题，互动超10万。
MIT
《下载》：老矿榨取更多金属，AI深陷真相危机
本期《下载》聚焦两大科技前沿：在美国密歇根州唯一活跃镍矿即将枯竭之际，微生物技术或能从老矿中高效提取清洁能源所需金属，推动电动车电池等领域的可持续发展。同时，AI模型的‘幻觉’问题日益严峻，生成虚假信息引发信任危机。本新闻通讯剖析这些创新与挑战，揭示科技如何应对资源短缺与信息真实性考验。（128字）