本系列上一篇《规则在提示层失效，在边界层成功》聚焦首例AI主导的间谍行动及提示级控制的失败。本文提供解决方案。董事会正向每位CEO追问：如何应对代理风险？随着代理AI系统（如自主决策代理）迅猛发展，企业面临新型安全挑战。从简单提示护栏转向全面治理框架，已成必然。作者Jessica Hammond为CEO们量身打造实用指南，包括风险评估、边界控制与组织变革，帮助企业筑牢AI安全防线。（128字）
继系列前文探讨首例AI主导间谍行动中提示级控制的失败后，本文提供解决方案。面对董事会关于‘代理风险’的质询，每位CEO都需要明确应对策略。文章从代理系统的兴起入手，剖析护栏机制的局限，转向全面治理框架，包括风险评估、组织架构、审计工具和技术边界设置。结合行业案例，如OpenAI和Anthropic的实践，强调CEO需构建多层防御体系，确保AI代理在企业环境中安全、可控。未来，随着代理AI普及，治理将成为企业核心竞争力。（128字）
Salesforce高管Franny Hsiao指出，企业AI规模化远超模型选择，需要克服架构失误、数据工程和治理难题。生成式AI原型易建，但转化为可靠业务资产需解决数据管道、质量控制与合规挑战。在即将举办的AI & Big Data Global 2026前，她强调这些问题往往导致试点卡壳。本文深入剖析企业AI落地痛点，并补充行业背景与分析观点。
