Spotify 正在测试一款新工具，旨在帮助真实艺术家更好地控制其姓名在平台上关联的曲目，避免 AI 生成的低质内容（AI slop）被错误归属。该工具的核心理念是赋予艺术家更多主动权，应对 AI 音乐泛滥带来的权益挑战。随着 Suno、Udio 等 AI 音乐生成器兴起，平台上充斥着伪造作品，损害艺人声誉和收入。Spotify 此举标志着音乐流媒体巨头对 AI 内容的强硬态度，或将推动行业标准升级。
Spotify 即将推出新功能，用户可直接编辑个人‘Taste Profile’（品味档案），从而精准调控 Discover Weekly、每日推荐和年度 Wrapped 等个性化播放列表。这一更新赋予用户更多控制权，优化听歌体验，同时反映音乐流媒体平台对用户隐私与自主性的重视。结合 AI 算法，该功能将重塑推荐机制，帮助用户摆脱算法‘黑箱’。
据TechCrunch报道，苹果音乐计划引入‘透明标签’功能，以标识AI生成的音乐内容。这一举措旨在帮助用户区分人类创作与AI合成音乐，但标签需由唱片公司或发行商自愿选择加入，因此实际覆盖范围和效果尚不确定。随着AI音乐工具如Suno和Udio的兴起，音乐行业正面临真实性与版权双重挑战，此举或将成为流媒体平台应对AI浪潮的重要一步。
捷克冰舞组合卡特琳娜·姆拉兹科娃与丹尼尔·姆拉泽克在奥运会上使用AI生成音乐表演，却意外发现大型语言模型（LLM）直接输出剽窃内容。这对组合正以惨痛方式学习AI的版权隐患。事件引发AI音乐在体育赛事应用的热议，凸显生成式AI训练数据版权问题的严峻性。随着AI工具普及，创作者需警惕潜在法律风险。
