KTransformers加速SGLang的混合推理
KTransformers项目为Mixture-of-Experts(MoE)模型的CPU/GPU混合推理提供了一系列优化,显著提升了计算效率。通过引入AMX优化的CPU内核和高效的设备协调机制,KTransformers解决了传统混合推理中的协调开销和计算资源未有效利用的问题,使得在单机上部署万亿参数模型成为可能。
KTransformers项目为Mixture-of-Experts(MoE)模型的CPU/GPU混合推理提供了一系列优化,显著提升了计算效率。通过引入AMX优化的CPU内核和高效的设备协调机制,KTransformers解决了传统混合推理中的协调开销和计算资源未有效利用的问题,使得在单机上部署万亿参数模型成为可能。