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OpenClaw记忆架构升级：三层系统赋予本地AI Agent持久记忆与智能衰减
AI开发者Ray Wang花一周时间打磨的OpenClaw记忆架构免费开源，采用知识图谱、每日笔记和隐性知识三层设计，支持持久化存储、检索搜索和记忆衰减机制。该系统解决AI助手‘金鱼记忆’痛点，让本地Agent像人类大脑般高效管理上下文，备受开发者关注。
OpenClaw (共4篇)
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旧手机变身AI私人助理：小米8安装OpenClaw的低成本实践
一位用户利用8年前的小米8，通过Termux和Kimi K2.5 API成功部署OpenClaw私人助理，避免高昂云服务器费用。该方法简单易行，引发旧设备AI复用热议，推动边缘计算普及。
OpenClaw开源AI机器人臂项目爆火：低成本高精度抓取点燃AI硬件革命
开源项目OpenClaw在X平台引发热议，48小时内demo视频刷屏，抓取精度达95%。xAI官方力荐，支持PyTorch集成，低成本硬件仅需50美元。社区探讨其与Grok API融合潜力，同时关注安全伦理。项目或推动AI机器人普惠化。
qmd开源工具革新OpenClaw：本地语义搜索节省10倍Token消耗
Shopify创始人Tobi推出的qmd工具，为AI Agent提供本地运行的语义搜索引擎，帮助OpenClaw用户大幅降低Token消耗。混合搜索精准度达93%，零API成本，3步配置即可上手。实测显示，agent可精准回忆上下文，避免无关信息干扰，提升效率与经济性。