编者按：代理式AI（Agentic AI）作为AI发展的下一个前沿，正引发全球竞争格局重塑。西方强调通用基础模型，中国 hyperscalers 则直击商业痛点，通过巨资投资抢占电商与企业服务高地。本文基于AI News报道，结合行业动态，剖析这一战略分歧的深层逻辑与潜在影响。
代理AI：从工具到自主代理的跃迁
近年来，人工智能行业从生成式AI转向代理式AI已成为共识。代理AI不同于传统聊天机器人，它能自主规划、执行多步复杂任务，如自动完成采购订单、优化供应链或个性化营销。OpenAI的o1模型和Anthropic的Claude系列已展示初步能力，但真正落地仍需生态支撑。
据麦肯锡预测，到2030年，代理AI将贡献全球GDP的15万亿美元价值。中国 hyperscalers（如阿里云、腾讯云、百度智能云）敏锐捕捉这一机遇，2025年以来累计投资超百亿美元，远超西方同行的商业化速度。
人工智能行业的转向代理AI——能够自主执行多步任务的系统——主导了近期科技讨论。但西方企业聚焦基础模型与跨平台互操作，而中国科技巨头正通过商业整合争夺主导权。
西方路径：基础模型与互操作性优先
西方AI巨头如OpenAI、Google DeepMind和Microsoft，战略重心在于构建更强大的基础大模型（Foundation Models）。例如，OpenAI的GPT-4o和o1-preview强调推理链（Chain-of-Thought），旨在提升代理的规划能力。同时，跨平台互操作标准如Anthropic的Model Context Protocol，正推动生态开放。
这种路径的优势在于通用性强，但商业化滞后。企业部署代理AI仍面临数据孤岛和集成难题，导致落地周期长。NVIDIA CEO黄仁勋曾表示，代理AI的真正价值在于'企业级自治'，但西方更注重科研前沿，而非即时变现。
中国 hyperscalers：商业整合的加速器
相比之下，中国科技巨头以电商和企业服务为切入点，构建闭环生态。阿里巴巴的'通义千问'代理框架已集成淘宝、天猫，实现'一键购物代理'：用户只需描述需求，AI即可比价、下单、物流跟踪。腾讯的'混元'Agent则嵌入微信小程序和企业微信，支持CRM自动化和社交电商。
百度Apollo的智能代理聚焦物流与出行，结合Apollo Go无人驾驶，实现端到端供应链优化。2025年，这些 hyperscalers 投资总额达数百亿人民币，阿里云单笔代理AI基金即超50亿美元。京东、字节跳动也跟进，推出'抖音电商代理'和'京小智'，将代理AI嵌入直播带货和即时零售。
这一策略源于中国独特的数字经济土壤：电商渗透率超50%，企业数字化转型需求旺盛。 hyperscalers 凭借海量数据和云基础设施，快速迭代代理模型，平均上线周期仅为西方的1/3。
数十亿投资的战略考量
为何中国 hyperscalers 如此激进？首先，监管环境支持AI商业化，国家'东数西算'工程为云基础设施赋能。其次，代理AI解决电商痛点：个性化推荐准确率提升30%，退货率下降20%。数据显示，2025年Q4，阿里代理AI驱动的GMV增长15%。
此外，地缘竞争加剧。中美AI脱钩背景下，中国企业避开芯片瓶颈，转向软件生态和应用层突围。Gartner分析师指出，这种'应用先行'模式或领先西方2-3年。
分化格局下的全球影响
中西路径分化将重塑AI部署。中国模式强调垂直整合，适合高频商业场景；西方通用模型则更适用于科研与跨域创新。未来，企业可能采用'混合策略'：基础层用西方模型，应用层用中国代理。
挑战犹存：代理AI的安全性（如幻觉风险）和伦理问题需警惕。中国 hyperscalers 已推出'代理沙箱'机制，确保可审计执行路径。展望2026年，随着5G-A和边缘计算成熟，代理AI或从电商扩展至制造业、金融等领域，开启万亿市场。
编者认为，中国 hyperscalers 的商业押注不仅是技术竞赛，更是生态重构，值得全球企业借鉴。
本文编译自AI News，作者：Dashveenjit Kaur，日期：2026-01-30。