在半导体行业风云变幻的当下，英特尔（Intel）宣布将正式进军GPU市场，这一领域长期以来被NVIDIA牢牢把控。TechCrunch报道称，英特尔正大力扩充一支专注于此的团队，并计划围绕客户需求制定GPU发展战略。这不仅仅是产品线扩展，更是英特尔在AI时代重振雄风的关键一招。
英特尔GPU布局的演进之路
回顾英特尔在GPU领域的努力并非一蹴而就。早在2010年代初，英特尔就推出了集成显卡Larrabee项目，但因性能不足而夭折。随后，英特尔转向Xe架构，2022年正式发布Arc独立显卡系列，试图在游戏和专业图形市场分一杯羹。尽管Arc初期遭遇驱动问题和市场份额微薄，但英特尔通过持续优化，已逐步赢得小众认可。
在AI领域，英特尔更早布局。2019年收购Habana Labs后，推出Gaudi系列AI训练加速器，针对数据中心优化，性能媲美NVIDIA A100部分场景，且价格更亲民。最新Gaudi3据称在某些训练任务上超越H100。然而，这些产品仍被视为'外围玩家'，GPU市场九成份额由NVIDIA掌控。
Intel has been bulking up a team to focus on this effort and will develop its GPU strategy around customer needs.
此次消息显示，英特尔正组建更大规模团队，聚焦独立GPU开发。这支团队将深度调研客户痛点，如功耗、成本和生态兼容性，制定差异化策略。不同于NVIDIA的CUDA生态壁垒，英特尔强调oneAPI开放框架，旨在吸引开发者转向。
NVIDIA主导的GPU帝国与新兴挑战
GPU市场规模已超千亿美元，AI大模型训练是最大驱动力。NVIDIA凭借Hopper和Blackwell架构，营收暴增，市值一度超3万亿美元。其CUDA软件生态如'护城河'，锁定 hyperscalers如AWS、Google Cloud。
但垄断也招致反噬。美国反垄断调查、出口管制，以及高价芯片（如H100售价超3万美元）让客户寻求替代。AMD的MI300X、Google TPU、亚马逊Trainium等异军突起。英特尔作为全球最大晶圆代工商（通过Intel Foundry），拥有独特优势：垂直整合供应链，能快速迭代并控制成本。
行业数据显示，2025年AI芯片市场预计达2000亿美元，非NVIDIA份额将从20%升至40%。英特尔若能抓住客户导向机遇，或成黑马。
编者按：英特尔的机会与隐忧
作为AI科技新闻编辑，我认为英特尔此举时机恰当。AI需求从训练向推理倾斜，后者更注重低功耗边缘计算——英特尔的强项。客户导向策略聪明，避免正面硬刚NVIDIA游戏霸权，转而深耕企业级AI和数据中心。
然而，挑战犹存。软件生态需时日构建，Arc显卡口碑修复中，制造工艺落后TSMC 3nm。英特尔需加速Intel 18A工艺，并加强与ARM生态合作，方能突围。长远看，此战略或助英特尔从'CPU老大'转型'全栈AI玩家'。
未来展望：半导体格局重塑
2026年，英特尔GPU首款产品或亮相，聚焦AI加速和HPC。结合Falcon Shores超级芯片（CPU+GPU融合），英特尔瞄准超级计算机市场，如美国前沿项目。
全球地缘政治加剧供应链重组，中国厂商如华为昇腾、寒武纪崛起，美系玩家需抱团。英特尔此步棋，不仅是为营收，更是为生态话语权。
总之，英特尔进军GPU是必然，成败系于执行。NVIDIA霸主地位难撼，但多极竞争将惠及用户，推动创新。
（本文约1050字）
本文编译自TechCrunch，作者Rebecca Szkutak，日期2026-02-04。