数据架构 (共1篇)

AI需要强大的数据架构来实现商业价值

人工智能正在企业中迅速发展，从实验阶段迈向日常应用。企业在财务、供应链、人力资源和客户运营等领域部署了助手、代理和预测系统。根据最近的一项调查，到2025年底，半数公司将在至少三个业务功能中使用AI。然而，随着AI的普及，其背后的数据架构也变得尤为重要。