Uber员工AI预算四个月花光，公司紧急设限

据TechCrunch报道，Uber近日宣布对其员工使用人工智能工具的支出设置上限，此举距离该公司鼓励员工“尽可能多地使用AI”仅过去了四个月。这一戏剧性的转向，源于Uber内部AI相关费用在短时间内急速飙升，远远超出了公司原定的年度预算。

从“放开用”到“设上限”：Uber的AI支出狂飙

今年年初，Uber高层曾在一份内部备忘录中呼吁员工积极尝试各类AI工具，以提升工作效率和创新能力。当时，公司甚至没有设置严格的审批流程，员工可以自由使用如ChatGPT、Copilot、Midjourney等主流AI服务。然而，这种“放水”政策迅速导致账单失控——据知情人士透露，仅前四个月，Uber的AI支出就超过了全年预算的120%。

“我们鼓励大家探索AI的潜力，但显然，我们在预算管理上需要更精细的考量。”——Uber内部邮件（部分内容）

面对财务压力，Uber不得不紧急刹车：从本月起，所有AI工具的使用必须经过部门主管审批，且每位员工每月有固定的AI消费额度。超出部分需提交特别申请，说明业务价值。

行业背景：AI工具成本高企，企业集体“降温”

Uber的遭遇并非孤例。随着生成式AI在办公场景的普及，许多企业都面临相似的“AI预算黑洞”问题。据Gartner最新报告，2025年全球企业在AI工具上的支出同比增长了340%，但其中近30%被认为属于“低效或非核心使用”。例如，员工大量使用AI生成无关的营销文案、图片，甚至用ChatGPT闲聊，导致API调用费用激增。

与此同时，主流AI服务提供商如OpenAI、微软、Anthropic等，尽管推出了针对企业的套餐，但按Token或API调用计费的模式，对于大规模使用场景来说仍然昂贵。一份估算显示，一个拥有1万名员工的企业，若每人每天使用AI助手10次，年度成本可能高达数千万美元。

编者按：AI应用的“甜蜜陷阱”

Uber此次“先扬后抑”的AI策略，折射出企业在拥抱新技术时的普遍困境：一方面，AI确实能显著提升生产力；另一方面，缺乏管控的随意使用极易造成资源浪费。企业在推动AI落地的过程中，需要建立“成本-收益”评估机制，而非盲目鼓励“多用”。未来，我们可能会看到更多公司效仿Uber，在鼓励创新与控制支出之间寻找平衡点——例如通过内部AI平台标准化服务、对高频场景实行按需配额等。

值得注意的是，Uber并未完全禁止AI使用，而是转向更精细化的管理。这种“刹车”并非倒退，而是企业AI战略走向成熟的标志。那些能够在效率与成本之间找到最优解的公司，才有可能在AI竞争中真正胜出。

本文编译自TechCrunch