五角大楼与英伟达、微软、AWS签约，部署AI至机密网络

美国国防部（DOD）近日宣布与英伟达（Nvidia）、微软（Microsoft）和亚马逊云科技（AWS）达成合作协议，计划将其AI能力部署到机密军事网络中。这一系列交易标志着五角大楼在人工智能领域加速推进“供应商多元化”策略，以降低对单一技术提供商的依赖，并增强国家安全系统的韧性。

背景：Anthropic争议点燃多元化需求

去年，DOD与AI公司Anthropic就模型使用条款爆发激烈争执。Anthropic拒绝将其最先进的Claude系列模型用于某些军事用途，认为这可能违反其“有益AI”伦理准则。五角大楼则坚持认为，国家安全需要不受限制地访问最强大的AI工具。最终，Anthropic做出让步，但这份裂痕促使DOD决策层重新审视供应链风险。

一位不愿透露姓名的DOD官员表示：“我们不能将关键任务AI建立在单一供应商的伦理框架之上。多元化不是可选项，而是刚需。”

正是在这一背景下，五角大楼迅速与英伟达、微软及AWS达成新协议。这三家公司均承诺为最高机密级别（Top Secret）网络提供定制化AI解决方案，并接受严格的安全审计。

三大巨头的角色：GPU、云平台与边缘计算

英伟达将提供其最新的Hopper系列GPU以及专为联邦客户设计的“DGX SuperPOD”集群，用于训练和推理高敏感度模型。这些硬件将部署在军方专用的隔离环境中，物理安全等级与核加密数据中心相当。

微软则通过Azure Government和Azure Top Secret区域提供AI平台服务，包括机密虚拟机、Azure AI Studio以及Copilot for Security。值得注意的是，微软已承诺将所有AI数据留在美国境内，并允许DOD随时进行源代码审查。

AWS凭借其GovCloud和Secret Region经验，将提供包括SageMaker、Bedrock及定制化大语言模型在内的完整堆栈。AWS还宣布推出新的“军事AI沙盒”，供国防分析师在不接触原始数据的情况下测试模型。

机密网络AI部署的挑战与解决方案

在绝密环境中部署AI面临巨大技术障碍：数据不能离开本地、必须符合跨域解决方案（Cross Domain Solution）、且模型需要抵抗高级对手的对抗性攻击。为此，三大厂商均采用了“联邦学习+差分隐私”组合方案，确保模型训练过程中原始数据永远不会汇聚到单一节点。

此外，DOD还要求所有AI输出必须附带可解释性报告，以便操作人员理解决策依据。英伟达和微软共同开发了专用芯片级监控工具，用于检测模型是否受到“后门”或“投毒”攻击。

据知情人士透露，首批应用将集中在情报分析、后勤优化和网络战模拟三个领域。例如，大型语言模型将被用于快速扫描数十亿条通信记录，识别潜在恐怖威胁；而计算机视觉模型则用于无人机实时目标识别，延迟控制在50毫秒以内。

分析：五角大楼的AI博弈与产业影响

编者按：这份三巨头协议不仅仅是一笔商业合同，它标志着美国国家安全AI生态从“单点突破”转向“体系化对抗”。过去，DOD对AI的投入多集中在特定项目（如Project Maven），而如今，它在基础设施层面同时绑定三家顶级云商，既能防止垄断，也为未来快速切换供应商预留空间。

但挑战依然存在：三套系统之间的互操作性如何保证？数据治理是否会出现碎片化？更重要的是，英伟达、微软和AWS各自拥有庞大的商业AI业务，它们的军事化和民用之间的“双用途”边界将如何划定？这些都将成为后续监管的焦点。

本文编译自TechCrunch