模型可靠性 (共3篇)

AI供应商真假难辨：WDCD守约测试11大模型分数曝光，避开数据泄露雷区

企业部署AI的最大痛点不是性能，而是供应商承诺的数据隔离是否可靠。WDCD守约测试评估模型在压力下的守约能力，本文揭晓11大模型分数，并为金融/医疗行业提供选型建议，帮助CTO/CIO规避风险。

文心4.0稳定性暴跌22分：百度AI在关键时刻为何总掉链子

文心一言4.0在最新评测中稳定性得分暴跌22.1分至30分，成为所有维度中唯一负增长指标。深度分析显示，该模型在处理复杂推理、数学计算等关键任务时表现出严重的不稳定性，暴露出百度在AI工程化能力上的致命短板。

Gemini 2.5 Pro时区推理100分变0：大模型的常识盲区有多可怕

Gemini 2.5 Pro在最新评测中遭遇滑铁卢：时区推理题从满分直接跌至0分，综合评分下降2.9分。这道看似简单的题目暴露了大模型在处理现实世界常识问题时的致命缺陷。