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图像AI模型推动应用增长，下载量是聊天机器人升级的6.5倍
市场分析机构Appfigures最新报告显示，应用开发者推出图像AI模型带来的下载量激增，平均是聊天机器人功能升级的6.5倍。然而，多数应用未能将这股流量转化为持续收入，暴露出AI应用商业化困境。本文编译自TechCrunch。
视觉模型 (共5篇)
Meta Llama 3.2视觉模型重磅发布：开源多模态AI迈入移动时代
Meta正式推出Llama 3.2 11B和90B视觉模型，支持图像理解与手机端部署，开源下载量迅速破纪录。开发者称赞其高效低成本，互动量激增，此举标志开源多模态AI向移动设备扩展，助力AI普惠化。
Meta Llama 3.2视觉模型发布：轻量级多模态AI开启手机时代
Meta推出Llama 3.2系列，支持图像理解和多模态推理，轻量版1B参数模型可在手机高效运行。基准测试领先开源竞争对手，X平台互动超4万，开发者赞誉其开源高效，推动多模态AI向边缘设备落地。
Meta Llama 3.2轻量模型登场：边缘设备AI视觉新时代开启
Meta推出Llama 3.2系列1B/3B参数模型，支持边缘设备高效运行，具备强大视觉理解能力。开源社区反响热烈，下载量激增超20万互动。该模型低成本部署潜力巨大，推动手机与物联网AI应用，挑战云端AI垄断格局。
Meta Llama 3.2视觉模型开源发布：多模态AI向边缘设备加速扩展
Meta推出Llama 3.2系列视觉模型，包括11B和90B参数版本，支持图像理解和设备端运行。发布后下载量迅猛增长，开发者社区互动超20万次，标志开源多模态AI挑战闭源巨头，推动边缘计算应用落地。