边缘计算 (共12篇)

TC

Sophia Space获1000万美元种子轮,展示革命性太空计算机

太空初创公司Sophia Space近日完成1000万美元种子轮融资,用于演示其创新模块化计算机瓦片技术。该技术为太空数据中心提供全新愿景,可在轨道上高效处理海量数据,减少地球-太空通信延迟。面对低轨卫星 constellation 和太空经济崛起,该融资将加速原型开发,推动边缘计算向太空扩展。Sophia Space的瓦片设计耐辐射、易组装,或重塑未来太空计算格局。(128字)

太空计算 种子轮融资 模块化计算机
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AIN

隔离云如何提升AI数据治理水平

随着监管压力加剧,企业正重新审视基础设施,隔离云(Disconnected Clouds)成为优化AI数据治理的关键方案。这些云环境无需持续互联网连接,确保数据安全与运营连续性,尤其适用于金融、医疗和公共部门。微软近日扩展Azure Stack等能力,支持受监管行业在离线环境中部署AI模型,避免外部依赖风险。本文深入探讨隔离云的技术优势、行业背景及未来趋势。

隔离云 AI数据治理 微软Azure
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日立凭工业专长押注物理AI竞赛

物理AI作为控制机器人和工业机械的AI分支,正面临层级挑战:顶层OpenAI和Google扩展多模态基础模型,中层Nvidia构建开发平台,而日立则凭借深厚工业经验,形成第三阵营。日立利用百年制造积累,推动机器人实际部署,挑战AI巨头。本文分析日立策略、行业格局及未来潜力,揭示物理AI从实验室走向工厂的关键。(128字)

物理AI 日立 工业机器人
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TC

Reface与Prisma联合创始人联手Mirai,革新设备端AI模型推理

Reface和Prisma的联合创始人推出新创企Mirai,并完成1000万美元种子轮融资,专注于提升智能手机和笔记本等设备上AI模型的推理性能。这一创新旨在解决设备端AI运行的痛点,如功耗高、速度慢和隐私泄露风险。通过优化本地推理技术,Mirai有望推动AI应用从云端向边缘设备的迁移,助力更高效、更私密的智能体验。行业专家看好其前景,尤其在移动AI爆发时代。

AI推理 设备端AI Mirai
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MLPerf Mobile Android v4.0 基准测试结果重磅发布

MLCommons 发布了 MLPerf Mobile v4.0 Android 版基准测试结果,这是移动 AI 性能评估的最新标准。此次测试涵盖图像分类、目标检测、超分辨率、语音识别、3D-UNet、BERT Squad 和 Stable Diffusion 等七大任务,涉及 Qualcomm、Samsung、MediaTek 等多家厂商的顶级 Android 设备。结果显示,Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 在多项任务中领跑,Samsung Galaxy S24 Ultra 等旗舰机型表现出色。新版基准引入更真实的场景模拟,推动移动 AI 硬件优化。开发者可通过这些数据评估设备性能,助力边缘 AI 应用落地。(128字)

MLC MLPerf 移动AI
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MLPerf Client 1.5 正式发布

MLCommons 近日发布了 MLPerf Client 1.5 基准测试套件,这是客户端 AI 推理性能评估的最新版本。该版本引入了多项优化和新场景,包括更真实的客户端负载模拟,支持热门模型如 BERT 和 Stable Diffusion。首批提交结果显示,领先厂商如 NVIDIA、Qualcomm 在 SingleStream 和 Server 类别中表现出色,Elo-like 评分体系凸显了硬件-软件协同优化的重要性。本次发布为移动设备和边缘计算 AI 应用提供了标准化评估框架,推动行业创新。(128字)

MLC MLPerf 客户端基准
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