训练 Llama 3.1 8B:MLCommons 基准详解
MLCommons 最新发布 Llama 3.1 8B 模型训练基准报告,由 LMSYS Org 贡献。该报告详细记录了使用标准硬件集群训练该 8B 参数模型的全过程,包括数据准备、训练时长、能耗和性能指标。结果显示,在 4090 张 H100 GPU 上,仅需 2.3 天即可完成预训练,FLOPs 利用率高达 52%。模型在下游任务中表现出色,MMLU 分数达 68.4%,凸显高效训练框架的重要性。该基准为开源社区提供宝贵参考,推动 AI 训练标准化。(128 字)