数据准备 (共1篇)

MedPerf 集成 Apache Airflow，提升联邦临床研究数据准备体验

MLCommons 医疗工作组通过 MedPerf 开源平台推进医疗 AI/ML 模型的真实世界基准测试与评估。最新集成 Apache Airflow，大幅简化联邦临床研究中的数据准备管道的分发、编排与监控。针对以往单容器方法带来的错误、调试难题及可扩展性不足等问题，新方案将多个容器串联成工作流，支持模块化复用、WebUI 监控与错误恢复。非技术用户只需 YAML 文件即可构建管道，自动转换为 Airflow DAG。FL-PoST 研究已投入生产，保障数据隐私并提升协作效率。欢迎社区探索与贡献。