KTransformers加速SGLang的混合推理
KTransformers项目为Mixture-of-Experts(MoE)模型的CPU/GPU混合推理提供了一系列优化,显著提升了计算效率。通过引入AMX优化的CPU内核和高效的设备协调机制,KTransformers解决了传统混合推理中的协调开销和计算资源未有效利用的问题,使得在单机上部署万亿参数模型成为可能。
KTransformers项目为Mixture-of-Experts(MoE)模型的CPU/GPU混合推理提供了一系列优化,显著提升了计算效率。通过引入AMX优化的CPU内核和高效的设备协调机制,KTransformers解决了传统混合推理中的协调开销和计算资源未有效利用的问题,使得在单机上部署万亿参数模型成为可能。
自2025年11月初发布以来,SGLang-Diffusion在社区中引起了广泛关注和应用。我们非常感谢开源开发者的反馈和贡献。经过两个月的优化,SGLang-Diffusion的速度提升了2.5倍。本文总结了我们在模型支持、LoRA支持、并行性、硬件兼容性等方面的进展,并详细介绍了关键的技术改进和性能基准测试结果。
OpenAI推出o1-preview模型,在数学、代码等领域基准测试大幅超越GPT-4o,强调‘思考链’优化机制。发布后X平台转发超5万次,开发者热议其潜力。此举标志AI从单纯生成向深度推理转型,ChatGPT Plus用户抢先体验,引发订阅热潮与竞品对比。
OpenAI近日发布的GPT-4.5在自然语言处理和生成能力上实现了显著提升,吸引了开发者和用户的广泛关注。新版本的增强性能和灵活性使其成为AI行业的热门话题。
OpenAI近日发布了其新一代语言模型GPT-4.5,凭借更强的自然语言处理能力和更高的生成文本准确性,迅速在科技圈引发热议。这一新产品的推出不仅引发了开发者的高度关注,也在行业内掀起了一股关于AI未来发展的讨论。