编者按：科技前沿的双重挑战
在清洁能源转型与人工智能迅猛发展的当下，资源短缺与信息真实性成为两大痛点。MIT Technology Review 的《下载》专栏今日聚焦：如何从垂暮矿场中榨取宝贵金属，以及 AI 如何陷入“真相危机”。这些议题不仅关乎技术创新，更牵动全球供应链与数字信任体系。本文将深入剖析，结合行业背景，提供深度洞见。
微生物革命：从老矿中重生清洁金属
在美国密歇根州上半岛的松林深处，鹰矿（Eagle Mine）作为全美唯一活跃镍矿，正接近寿命尽头。该矿自 2014 年投产以来，已产出大量用于电动车电池的关键金属镍，但预计将于 2026 年关闭。这不仅仅是单一矿场的终曲，更是美国本土关键矿产供应链的警钟。
“在松林中，美国唯一的活跃镍矿正步入暮年。”——原文摘录
面对这一困境，科学家们提出创新方案：利用微生物进行生物浸出（biomining）。这种技术借助细菌或真菌，从低品位矿石或尾矿中提取金属，而非传统的高能耗爆破与冶炼。举例而言，酸性硫氧化菌（如 Acidithiobacillus ferrooxidans）能分泌酸性物质，溶解矿石中的镍、钴等元素，提取效率可达 90% 以上，且碳排放远低于传统方法。
行业背景值得关注：全球清洁科技对镍的需求正爆炸式增长。电动车电池（如 Tesla 的 4680 电池）需大量高纯度镍，而印尼主导 50% 以上供应，美国高度依赖进口。2023 年，美国国会通过《通胀削减法案》，补贴本土矿产开发，但老矿复苏成关键。根据 USGS 数据，美国镍储量有限，新矿开发需 10 年以上周期。生物采矿则提供捷径：加拿大公司 BioHeap 已成功从尾矿中回收铜金，类似技术正向镍扩展。
编者观点：此技术若规模化，将重塑美国矿业生态，不仅缓解地缘风险（如俄乌冲突引发的镍价飙升），还助力净零排放目标。但挑战犹存，包括微生物适应性与监管审批。未来，结合基因编辑（如 CRISPR 优化菌株），效率将更上一层楼。
AI 的真相危机：幻觉与信任崩塌
与资源短缺并行的，是 AI 领域的“真相危机”。生成式 AI 如 ChatGPT、Gemini 等频频出错：编造事实（hallucination）、生成 deepfake 视频，甚至散布误导性信息。2025 年，一起 AI 伪造政要演讲事件震惊全球，凸显风险。
核心问题是训练数据偏差与缺乏“常识推理”。AI 模型基于海量互联网数据学习，但这些数据充斥假新闻与偏见，导致输出不可靠。MIT 研究显示，GPT-4 在事实查证任务中准确率仅 70%，远低于人类。行业巨头回应：OpenAI 推出“事实核查”插件，Google 强调 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，从可靠源检索实时数据。
AI 的真相危机，正考验数字时代的信任基石。
补充背景：2024 年欧盟《AI 法案》将高风险 AI（如选举相关）列为重点监管，美国 NIST 框架也强调透明度。企业层面，Anthropic 的“宪法 AI”通过内置伦理规则减少幻觉。但根治需多管齐下：水印技术标记 AI 生成内容、区块链验证来源，以及人类-AI 混合审核。
编者分析：AI 真相危机非技术 bug，而是哲学难题——机器能否“理解”真相？短期，工具如 Perplexity 的搜索增强版提供解方；长期，需重构数据生态，推动“可信 AI”。否则，假新闻泛滥将侵蚀社会凝聚力，尤其在 2026 年多国大选背景下。
展望：科技的双刃剑需谨慎驾驭
从微生物唤醒老矿，到 AI 追寻真相，本期《下载》揭示科技的双重面貌。资源创新助力可持续发展，AI 治理则守护信息秩序。读者当思：如何平衡创新与风险？欢迎订阅 MIT Technology Review，追踪更多前沿。
本文编译自 MIT Technology Review，作者 Rhiannon Williams，日期 2026-02-03。