渗透测试（Penetration Testing，简称Pentest）作为网络安全领域的核心实践，已存在多年。其核心问题是模拟真实攻击者对系统发起攻击时会发生什么。传统方法依赖专家手动操作，在相对稳定的IT环境中进行有限范围测试：基础设施变化缓慢，访问控制简单，大多漏洞可追溯到应用代码或配置失误。然而，进入AI时代，一切悄然改变。云原生架构、零信任模型和AI/ML系统的兴起，使得攻击面爆炸式扩张。攻击者利用生成式AI生成复杂payload，传统Pentest已难以跟上节奏。
编者按：AI重塑Pentest生态
作为AI科技新闻编辑，我观察到2026年，AI渗透测试市场规模已超百亿美元。AI不仅自动化了扫描和利用，还能模拟人类级智能攻击，如自适应fuzzing和多模态攻击链。根据Gartner预测，到2028年，80%的企业将采用AI增强Pentest。本文基于AI News原稿，扩展盘点Top7公司。这些公司不是简单工具提供商，而是构建了端到端AI安全平台，帮助企业从被动防御转向主动猎杀。它们的核心竞争力在于：深度学习驱动的漏洞预测、生成对抗网络（GAN）模拟攻击，以及实时威胁情报融合。
渗透测试从艺术转向科学，AI是催化剂。——Or Hillel，原作者
1. Lakera：AI红队测试的领军者
Lakera以其Gandalf平台闻名，该平台专为LLM（大型语言模型）设计红队测试。2026年，Lakera已扩展到全栈AI Pentest，支持多模态攻击模拟，如结合视觉和文本的越狱攻击。其AI代理能自主生成数百万变异payload，检测率达99.7%。典型案例：为一家欧洲银行防御提示注入攻击，节省数百万美元。Lakera的优势在于开源数据集训练的模型，适应性极强，已服务Fortune 500企业。
2. Protect AI：MLSecOps的守护神
Protect AI专注于机器学习供应链安全，其Guardian平台集成到CI/CD管道中，实现自动化模型扫描和运行时防护。2026年，该公司推出AI-Powered Pentest Engine，能模拟供应链投毒攻击，如数据漂移和后门注入。相比传统工具，Protect AI的误报率降低70%。它与Kubernetes深度集成，服务于谷歌云等巨头，帮助识别隐藏在预训练模型中的后门。
3. CalypsoAI：企业级AI安全平台
CalypsoAI提供端到端治理平台，Pentest模块使用强化学习（RL）代理模拟高级持久威胁（APT）。2026年，其Guardrail技术能实时阻断99%的提示攻击。独特之处在于多租户架构，支持SaaS企业大规模部署。案例：一家 fintech 公司通过Calypso发现API漏洞，避免了GDPR罚款。该公司强调合规性，集成SOC2和ISO 27001标准。
4. HiddenLayer：隐形威胁猎手
HiddenLayer专攻AI/ML模型鲁棒性测试，其平台使用神经网络指纹技术检测对抗样本。2026年，新增量子安全模块，应对后量子时代攻击。Pentest速度比手动快100倍，支持边缘设备测试。服务对象包括国防承包商，曾为NASA防护卫星AI系统。该公司的开源贡献，如HiddenLayer Dataset，推动行业标准化。
5. Adversa AI：对抗性攻击专家
Adversa AI以GAN-based Pentest框架著称，能生成黑盒攻击，无需源代码访问。2026年，其Enterprise Defender覆盖视觉、语音和文本模态。检测准确率领先行业20%。案例：帮助汽车制造商防御自动驾驶模型攻击，防止物理世界绕过。Adversa强调研究驱动，已发表CVPR多篇论文。
6. Robust Intelligence：风险量化先锋
Robust Intelligence的平台将Pentest与风险评分结合，使用贝叶斯网络预测攻击成功概率。2026年，支持联邦学习，实现隐私保护测试。适用于金融和医疗领域，能模拟零日漏洞链。优势：量化ROI，帮助CIO决策预算。曾为摩根大通优化AI部署，降低20%风险暴露。
7. Prompt Security：LLM专属盾牌
Prompt Security聚焦生成式AI Pentest，其引擎模拟社会工程+技术混合攻击。2026年，集成浏览器自动化，测试Web3 DApp。实时仪表盘提供攻击路径可视化。服务ChatGPT企业版用户，阻挡95%间接提示注入。快速增长，得益于开源Prompt数据集。
未来展望：AI Pentest的挑战与机遇
尽管这些公司引领潮流，但挑战犹存：AI模型自身漏洞（如模型窃取）、伦理问题（如双用技术）和技能鸿沟。企业需结合人类专家与AI，形成混合团队。2026年后，预计量子AI Pentest将成为新热点。选择Top公司时，优先考虑集成性和可扩展性。
总之，AI渗透测试不仅是工具，更是战略资产。企业若忽略，将在AI arms race中落后。
本文编译自AI News，原作者Or Hillel，日期2026-02-06。