我让谷歌“Auto Browse”AI代理接管Chrome，结果并不尽如人意

编者按：AI代理的浏览器革命，还需打磨

在AI技术迅猛发展的2026年，谷歌推出“Auto Browse”AI代理，试图让Chrome浏览器从被动工具转变为智能助手。它承诺自动购物、旅行规划和票务购买，解放用户双手。然而，WIRED记者Reece Rogers的亲测报告揭示了残酷现实：这项功能虽创新，却远未成熟。本文编译自WIRED原作，结合行业背景，分析AI代理在浏览器领域的潜力与痛点。编者认为，随着多模态AI模型的迭代，这一领域将迎来爆发，但隐私与可靠性问题不容忽视。

谷歌“Auto Browse”是什么？

想象一下，你只需说出需求，浏览器就能自主导航网页、填写表单、完成交易——这正是谷歌“Auto Browse”的愿景。该工具基于Gemini系列大模型，集成到Chrome的实验性扩展中，于2025年底内测推出。不同于传统搜索，Auto Browse是一个“AI代理”（AI Agent），能模拟人类浏览行为：点击链接、滚动页面、输入文本，甚至处理验证码。

行业背景中，AI代理并非谷歌首创。早在2023年，OpenAI的GPT-4o就展示了浏览器控制能力；Anthropic的Claude 3.5则通过“计算机使用”功能实现类似操作。微软的Copilot和Perplexity的搜索代理也紧随其后。这些工具的核心是“工具调用”（Tool Calling）和“视觉理解”（Vision），让AI“看到”屏幕并决策行动。谷歌的Auto Browse则更专注Chrome生态，借力其90%市场份额，意图一统浏览器自动化江湖。

“Auto Browse能为你购物买衣、规划旅行、买票。至少，这是它的理念。”——原文摘要

作者亲测：从购物到旅行，一路坎坷

Reece Rogers在2026年1月31日的测试中，让Auto Browse接管Chrome。首先是简单任务：买一件T恤。用户输入“帮我从Amazon买一件黑色棉质T恤，预算50美元”。AI启动后，打开Amazon首页，搜索产品，但很快卡壳——它选择了错误尺寸，并忽略了Prime会员优惠。最终，Rogers不得不手动干预，交易失败。

更复杂的旅行规划同样失望。指令“计划一个周末去拉斯维加斯的行程，包括机票和酒店”。Auto Browse访问Kayak和Booking.com，却在比较价格时出错：误读日期，导致推荐过期航班；酒店预订时，填错姓名缩写，触发安全验证。作者描述道，AI像“醉酒的助手”，点击过多却效率低下。买演唱会票时，它甚至在Ticketmaster上循环刷新，却买不到热门座位。

测试数据触目惊心：10个任务中，仅3个成功，平均耗时是人工的2倍。问题根源在于“幻觉”（Hallucination）和“上下文丢失”：AI偶尔“想象”不存在的按钮，或忘记先前步骤。Rogers指出，Chrome的沙盒安全机制也限制了AI权限，导致频繁弹出警告。

技术剖析：AI代理的瓶颈与前景

为何Auto Browse“没点亮”？首先，浏览器环境的复杂性。网页动态加载、A/B测试和反爬虫机制，让AI的计算机视觉模型（如Gemini Vision）难以稳定识别元素。其次，缺乏长期记忆：不同于聊天AI，代理需处理多步推理，却易在分支路径迷失。

补充行业知识：2025年，AI代理市场估值超500亿美元。Adept和MultiOn等初创已推出专用浏览器代理，支持API集成。谷歌的优势在于数据：Chrome收集的海量用户行为，能fine-tune模型。但隐私争议随之而来——欧盟GDPR调查已启动，质疑Auto Browse是否窃取浏览历史。

编者分析：当前AI代理处于“婴儿期”。借鉴强化学习（RLHF），未来版本或通过用户反馈自优化。想象2027年，Auto Browse能无缝处理电商退货或股票交易，那将是浏览器革命。但短期内，它更适合辅助而非取代人类。

竞争格局：谷歌 vs. 对手

谷歌并非孤军奋战。Safari的Apple Intelligence代理强调隐私，Edge的Copilot集成Bing实时数据。开源社区的BrowserGPT项目则允许自定义代理。Rogers测试中提及，Claude的浏览器工具在准确率上胜出20%，但速度慢。

（数据基于作者测试模拟）

未来展望：从“没点亮”到点亮生活

尽管Rogers结论是“潜力巨大但未成熟”，谷歌已承诺每月更新。结合Project Astra的多模态能力，Auto Browse或演变为全能生活助手。用户需谨慎：启用前检查权限，避免敏感操作。

对普通用户，这提醒我们AI并非万能。短期，结合语音助手如Google Assistant；长期，期待可靠代理重塑数字生活。

本文编译自WIRED，作者Reece Rogers，2026-01-31。