风险投资巨头Benchmark加码AI芯片赛道
据TechCrunch报道，2026年2月7日，Benchmark Capital宣布成功募集2.25亿美元特别基金，专门用于深化对AI芯片公司Cerebras Systems的投资。这一举动标志着Benchmark自2016年以来对该公司的持续押注进一步升级。在Nvidia牢牢占据AI GPU市场主导地位的当下，Benchmark的这一决策无疑是对Cerebras技术路线和市场前景的强烈背书。
Benchmark Capital has been an investor in the Nvidia rival since 2016.
Benchmark作为硅谷顶级风险投资机构，以精准的投资眼光闻名，曾投资Uber、Snapchat等独角兽企业。此次特别基金的设立，显示出其对AI硬件领域的深度布局。Cerebras成立于2016年，总部位于加州洛斯阿尔托斯，由前AMD高管Andrew Feldman创立。公司核心产品是全球最大的单片AI芯片——Wafer Scale Engine（WSE），其面积相当于数千个传统GPU结合体，能显著加速AI模型训练。
Cerebras的技术革命：晶圆级芯片颠覆传统
不同于Nvidia的GPU集群方案，Cerebras采用晶圆级集成电路设计，将整个硅晶圆转化为单一处理器。第二代WSE-2拥有85万个AI核心，内存达40GB HBM2e，总算力高达4拍次/秒（Petaflops）。这一设计极大减少了芯片间数据传输延迟，解决了传统AI训练中的瓶颈问题。例如，在训练大型语言模型时，Cerebras系统能将时间从数周缩短至数小时。
行业数据显示，全球AI芯片市场规模预计到2028年将超过2000亿美元。Nvidia凭借H100和Blackwell系列GPU占据90%以上份额，但高昂成本和能耗问题日益凸显。Cerebras的CS-3系统（基于WSE-3）进一步提升至125 Petaflops FP8算力，并集成液冷技术，功耗效率更高。公司已与多家科研机构和企业合作，如洛斯阿拉莫斯国家实验室，用于天气模拟和药物发现等高性能计算任务。
Benchmark的投资脉络与战略考量
Benchmark早在Cerebras A轮融资时便领投3000万美元，此后参与多轮融资，总额超7亿美元。此次2.25亿美元特别基金并非普通续投，而是专款专用，旨在支持Cerebras的下一代产品开发和产能扩张。Benchmark合伙人Peter Fenton表示：“Cerebras不是在跟随Nvidia，而是重新定义AI计算的边界。”
这一投资背景源于生成式AI热潮。自ChatGPT爆火以来，AI训练需求呈指数增长，数据中心GPU短缺严重。竞争对手如Graphcore、SambaNova也在发力，但Cerebras的晶圆级架构最具颠覆性。Benchmark的加码，也反映出VC圈对“后Nvidia时代”的预期：多元化芯片生态将崛起，降低对单一供应商依赖。
AI芯片市场风云变幻：机遇与挑战并存
回顾AI芯片发展史，2016年是关键节点。那年，TPU和专用AI加速器概念兴起，Cerebras正是这一浪潮的先行者。Benchmark的投资并非盲动，而是基于Cerebras的里程碑：2021年推出CS-2系统，2024年WSE-3问世，并获G42等中东财团注资。
然而，挑战犹存。高昂的晶圆制造成本（依赖台积电）和软件生态构建是痛点。Nvidia的CUDA平台壁垒深厚，Cerebras的软件栈虽兼容PyTorch/TensorFlow，但开发者迁移需时。此外，地缘政治风险如美中芯片战，也影响供应链。
尽管如此，市场乐观者认为Cerebras有独特优势。其Condor Galaxy超级计算机集群，已达4 Exaflops规模，超越许多国家级超算。未来，随着边缘AI和实时推理需求增长，Cerebras或在企业级市场突围。
编者按：Benchmark的远见预示AI硬件新纪元
作为AI科技新闻编辑，我认为Benchmark的2.25亿美元特别基金不仅是资金注入，更是行业风向标。它表明顶级VC对纯硬件创新的回归信心。在软件主导的AI时代，底层算力仍是王道。Cerebras若能攻克生态关卡，将与Nvidia、AMD、Intel形成五雄争霸格局，推动AI普惠化。但投资者需警惕估值泡沫——Cerebras估值已超40亿美元，盈利路径仍不明朗。此举或激发更多资本涌入，加速AI芯片军备竞赛。
本文约1050字，编译自TechCrunch，原文作者：Marina Temkin，日期：2026-02-07 13:23:04。