风投巨头Benchmark加码AI芯片赛道
据TechCrunch报道，2026年2月7日，知名风险投资机构Benchmark Capital宣布成功筹集2.25亿美元特别基金，专门用于加倍投资AI芯片领域的颠覆者Cerebras Systems。这笔资金的注入标志着Benchmark对Cerebras的长期看好，自2016年首次投资以来，该基金已陪伴Cerebras走过十年风雨。
Benchmark Capital自2016年起便是Nvidia竞争对手Cerebras的投资者。
Benchmark作为硅谷传奇风投，以投资Uber、Snapchat和Dropbox等独角兽闻名。此次特别基金的设立并非偶然，而是对AI硬件市场爆发式增长的精准押注。在Nvidia凭借H100和Blackwell系列GPU牢牢占据AI训练芯片80%以上市场份额的当下，Cerebras凭借其独特的晶圆级引擎（Wafer-Scale Engine，WSE）技术，正成为少数能与之抗衡的玩家。
Cerebras的崛起：从晶圆级芯片到AI超级计算机
Cerebras Systems成立于2016年，总部位于硅谷，由前AMD高管Andrew Feldman创立。公司核心产品是全球最大的单片芯片——CS-3 Wafer-Scale Engine，包含900万个AI核心，芯片面积相当于一个硅片大小，相当于数千个Nvidia GPU的计算力集成于一身。这种设计极大简化了AI模型训练中的数据传输瓶颈，显著提升了训练速度和能效。
早在2021年，Cerebras便推出CS-2系统，并在2024年交付CS-3，性能比前代提升7倍。该公司已与多家超算中心和企业合作，如洛斯阿拉莫斯国家实验室和阿联酋G42集团。2025年，Cerebras估值已超40亿美元，此次Benchmark的追加投资将进一步加速其CS-4开发和全球部署。
行业背景来看，AI芯片市场正处于井喷期。根据Statista数据，2025年全球AI硬件市场规模达1500亿美元，预计2030年突破万亿。Nvidia市值一度超3万亿美元，但其供应链瓶颈和高功耗问题暴露无遗。Cerebras的WSE架构采用液冷设计，能效比Nvidia高出20倍以上，更适合超大规模语言模型训练如GPT系列。
Benchmark的投资逻辑：十年磨一剑
Benchmark自2016年A轮起便是Cerebras的领投人，已累计投入超5亿美元。此次2.25亿美元特别基金专款专用，旨在支持Cerebras的产能扩张和生态构建。基金合伙人Marina Temkin表示：“Cerebras不是在追赶Nvidia，而是在重塑AI计算范式。”
这一决策源于多重因素：一是AI需求爆炸，训练成本飙升，企业亟需更高效硬件；二是地缘政治风险，美中芯片脱钩加速本土创新；三是开源AI浪潮，Hugging Face等平台需要更灵活的训练平台。Benchmark的加码，也反映出VC圈对AI硬件的乐观——类似投资包括a16z对Groq的5亿美元融资和Sequoia对Tenstorrent的布局。
编者按：Cerebras能否撼动Nvidia霸权？
作为AI科技新闻编辑，我认为Benchmark此举不仅是资金注入，更是战略背书。Nvidia的CUDA生态壁垒坚固，但Cerebras的软件栈MLStack已兼容PyTorch和TensorFlow，门槛正快速降低。若CS-4能在2027年实现量产，Cerebras有望抢占 hyperscaler如AWS和Azure的10%份额，推动AI民主化。
然而，挑战犹存：晶圆级制造依赖台积电，良率和成本控制是关键；软件生态需时间追赶CUDA；市场教育需说服开发者转向新架构。乐观估计，2028年Cerebras营收或达50亿美元，Benchmark的投资回报率将超10倍。但若Nvidia推出下一代Rubin架构，竞争将更激烈。
总体而言，此轮融资强化了AI芯片多元格局，利好整个生态。投资者应关注Cerebras的IPO动态，或将成为2027年科技股黑马。
（本文约1050字）
本文编译自TechCrunch