在数字化浪潮席卷全球的当下，公共部门正面临着从传统IT系统向智能基础设施转型的迫切需求。英国税务海关总署（HMRC）近日宣布，与企业软件巨头SAP签订重大合同，由后者负责重构其核心税收系统，并将人工智能（AI）置于整个英国税务管理策略的中心。这一举措不仅标志着HMRC税务基础设施的现代化升级，更反映出公共机构在自动化领域的战略性转变。
HMRC的数字化痛点与SAP的解决方案
HMRC作为英国负责税收、海关和贸易合规的主要机构，每年处理数亿笔交易，管理着庞大的纳税人数据。然而，其遗留系统大多源于上世纪，面临着效率低下、维护成本高企以及难以集成新兴技术的难题。传统方法往往是将AI工具简单叠加在旧架构上，导致兼容性问题频发，无法充分发挥AI潜力。
HMRC has selected SAP to overhaul its core revenue systems and place AI at the centre of the UK’s tax administration strategy. The contract represents a broader shift in how public sector bodies approach automation. Rather than layering AI tools over legacy infrastructure, HMRC is replacing the underlying architecture to support machine learning and automated…
SAP的方案则彻底颠覆了这一模式。公司将部署其先进的云原生平台，包括SAP S/4HANA和嵌入式AI功能，如SAP Joule智能助手。这不仅仅是系统替换，更是构建一个支持机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和预测分析的弹性架构。举例来说，AI可实时分析纳税申报数据，自动检测异常行为，显著降低税务欺诈风险。据行业报告，类似AI应用已在全球税务机构中将欺诈检测准确率提升30%以上。
AI在税务领域的深度应用
在这一项目中，AI将渗透税务管理的每一个环节。首先是自动化处理：传统手动审核纳税申报耗时费力，而AI通过光学字符识别（OCR）和智能表单解析，能瞬间处理海量纸质或电子申报。其次是预测性分析：利用历史数据和实时经济指标，ML模型可预测纳税人行为，提前识别潜在拖欠风险，甚至提供个性化缴税提醒服务。此外，AI还将增强合规性检查，例如通过图神经网络分析企业供应链，打击跨境逃税。
SAP的AI工具并非孤立存在，而是与HMRC的现有数据湖深度集成。这确保了数据隐私合规（符合GDPR要求），同时支持联邦学习技术，避免敏感数据集中传输。项目预计分阶段 rollout，第一阶段聚焦核心收入系统，未来扩展至海关和反洗钱领域。
公共部门AI转型的行业背景
HMRC与SAP的合作并非孤例，而是全球公共部门数字化浪潮的一部分。早在2020年，美国国税局（IRS）就启动了AI驱动的纳税人服务现代化项目；欧盟税务联盟也在推动跨境数据共享平台，嵌入AI风险评估。麦肯锡全球研究所预测，到2030年，AI将在公共服务领域创造1万亿美元价值，主要通过效率提升和决策优化实现。
然而，挑战犹存。遗留系统迁移风险高企，数据质量参差不齐，且AI偏见可能放大不公。为此，SAP强调'负责任AI'原则，包括可解释性算法和人类监督循环。英国政府在《国家AI战略》中也明确支持此类项目，拨款数十亿英镑用于公共云转型。
编者按：AI赋能公共服务的新范式
这一合同不仅是技术升级，更是治理模式的革新。过去，公共部门常被指责官僚低效；如今，AI正重塑其核心竞争力。通过底层架构重构，HMRC避免了'修补式'创新的陷阱，为其他机构树立标杆。展望未来，随着生成式AI如GPT模型的融入，税务服务或将演变为'对话式'体验：纳税人通过聊天机器人即时咨询，系统自动生成合规报告。这将极大提升用户满意度，同时释放人力资源转向高价值工作。
但我们也需警惕：AI并非万能药。数据安全、地缘政治风险（如供应链依赖）和就业冲击需统筹考虑。总体而言，SAP-HMRC合作预示着公共服务进入'AI原生'时代，中国税务系统也可借鉴，推动'数字政府2.0'。
（本文约1050字）
本文编译自AI News，作者Ryan Daws，原文日期2026-02-02。