AI资本支出竞赛白热化
在人工智能浪潮席卷全球的2026年，科技巨头们的钱包正以惊人速度瘪下去。亚马逊宣布将投入高达2000亿美元的资本支出（capex），主要用于AI基础设施建设，而谷歌也不甘示弱，计划支出1750亿至1850亿美元。这不仅仅是数字游戏，而是关乎未来AI霸权的生死较量。
2026年，亚马逊计划支出2000亿美元资本开支。谷歌紧随其后，为1750亿至1850亿美元。这是一笔巨款！（TechCrunch）
资本支出竞赛的火药味已浓厚到令人窒息。亚马逊通过其云计算臂膀AWS，正加速部署NVIDIA H100和自家Trainium芯片集群；谷歌则凭借TPU v5和Gemini模型，构建全球最大规模的AI训练网络。相比之下，微软和Meta的预算虽也庞大，但明显落后于这两位领跑者。
亚马逊：云计算帝国的AI野心
作为全球云计算市场的老大，亚马逊的2000亿美元capex并非空穴来风。AWS已占据云服务市场约32%的份额，而AI需求正推动其收入高速增长。2025年，AWS的AI相关业务已贡献数十亿美元营收，预计2026年将翻番。
亚马逊的投资重点包括：新建数十个数据中心、采购数百万颗AI加速器，以及开发下一代Inferentia推理芯片。这些举措旨在降低AI模型训练成本，并为企业客户提供一站式AI服务。贝索斯时代奠定的基础设施基础，正让亚马逊在AI capex赛道上如鱼得水。
谷歌：从搜索到AI全能王
谷歌的1750亿至1850亿美元预算，显示出Alphabet集团的雄心勃勃。Google Cloud虽市场份额仅11%，但凭借DeepMind的AlphaFold和Gemini大模型，已在AI应用上后来居上。2026年的capex将用于扩展位于美国、欧洲和亚洲的超级计算集群，总算力预计超过10 EFLOPS（每秒千万亿次浮点运算）。
谷歌的优势在于垂直整合：自研TPU芯片减少了对NVIDIA的依赖，Waymo自动驾驶和YouTube推荐系统则提供海量训练数据。这场投资竞赛中，谷歌正从追赶者转为领跑者。
行业背景：AI热潮下的万亿赌注
回溯AI发展史，2023年的ChatGPT引爆了全球AI竞赛，导致芯片短缺和数据中心用地抢夺战。NVIDIA市值飙升至3万亿美元，成了最大赢家。但2026年的capex狂潮源于更深层逻辑：训练前沿大模型需万亿参数级计算资源，单次训练成本已超1亿美元。
据摩根士丹利预测，2026年全球AI基础设施投资将达5000亿美元，占科技巨头总capex的70%。微软携手OpenAI的1000亿美元超级计算机项目、Meta的AI专用数据中心，以及苹果的私有AI云，都在加剧竞争。中国企业如阿里和腾讯，也在本土加速布局，试图分一杯羹。
然而，这场竞赛并非零和游戏。电力短缺、供应链瓶颈和地缘政治风险，正考验各家的执行力。美国联邦能源委员会警告，AI数据中心将消耗全国10%的电力，引发环保争议。
奖品何在？垄断还是泡沫？
问题是：这些天文数字的投资，究竟换来什么？短期看，是计算资源的垄断权。谁掌握最多GPU，谁就能更快推出AGI（通用人工智能），抢占万亿级AI SaaS市场。亚马逊和谷歌的目标是构建“AI护城河”，让竞争对手付费使用其基础设施。
长期而言，奖品可能是新商业帝国。想象一下：AWS成为全球AI大脑，谷歌Gemini驱动万物智能。这将重塑广告、电商和娱乐行业，创造数万亿美元价值。但风险同样巨大——如果AI泡沫破灭，或监管收紧（如欧盟AI法案），这些capex将成沉没成本。
编者按：理性看待AI投资狂欢
作为AI科技新闻编辑，我认为这场capex竞赛是双刃剑。一方面，它加速技术进步，推动人类迈向智能时代；另一方面，过度投资可能酿成2000年互联网泡沫2.0。亚马逊和谷歌的领先源于先发优势，但微软的OpenAI生态和新兴黑马如xAI，不可小觑。投资者应关注ROI（投资回报率），而非单纯烧钱速度。未来，谁能高效转化计算力为产品，谁将笑到最后。
总之，AI capex赛道的赢家通吃，但奖品远非唾手可得。科技界正站在历史十字路口，拭目以待。
本文编译自TechCrunch，作者Russell Brandom，原文日期2026-02-06。