Meta用AI分析身高骨骼，识别未成年用户

Meta近日宣布，将利用人工智能技术分析用户的身高和骨骼结构，以识别平台上的未成年用户。这项视觉分析系统目前已在部分国家试点运行，但Meta表示正在推进更广泛的部署。该技术通过分析用户上传的照片或视频中的身体特征，估算其年龄，从而决定是否限制某些功能或内容。

技术原理与争议

据介绍，该系统使用深度神经网络对用户的身材比例、骨骼发育程度等生物特征进行量化评估。例如，青少年与成年人在肩宽、颅骨比例、下肢长度等方面存在显著差异，AI可以通过这些细微信号进行概率判断。然而，这种基于视觉的年龄估算并非100%准确，且可能引发隐私担忧。批评者认为，Meta收集身体特征数据可能被滥用，尤其是对儿童群体。

“年龄验证是保护未成年人在线安全的关键，但通过生物特征分析可能过于侵入，”数字权利组织EFF评论道。

行业背景：社交媒体年龄验证困境

近年来，多个国家出台法律要求社交平台对未成年人实施更严格的保护措施，例如欧盟的《数字服务法案》和美国的《儿童在线隐私保护法》。然而，年龄验证一直是技术难题。传统方法——如要求上传身份证——会侵犯隐私并容易伪造。Meta的AI方法提供了一种无需用户主动提供证件的方案，但其准确率和公平性仍需验证。

此前，Meta曾测试过通过面部识别判断年龄，但因隐私争议而放弃。此次转向身高和骨骼分析，被认为是试图平衡隐私与安全的新尝试。不过，有研究者指出，身高和骨骼结构可能因种族、性别、营养状况存在偏差，可能导致对特定群体的误判。

编者按：技术向善还是数据陷阱？

Meta的举措看似为未成年人保护提供了创新解法，但深层次问题依然存在：用户是否愿意被AI持续“扫描”？系统如何处理误判？如果AI将成年用户误判为未成年人（例如身材矮小的成年人），其账号可能被错误限制，影响正常体验。反之，未成年人若能被绕过检测，则保护形同虚设。Meta在追求保护的同时，必须公开算法的误差率并允许用户申诉。此外，数据存储期限和第三方访问权限也需明确。

从行业趋势看，生物特征年龄验证正在成为标配。苹果、谷歌也在探索类似技术，但Meta的尝试因用户基数庞大而备受关注。最终效果如何，需等待更大规模部署后的独立审计结果。

本文编译自TechCrunch