米拉·穆拉蒂：让AI始终与人类协作

在AI行业，米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的名字并不陌生。作为OpenAI的前首席技术官，她曾深度参与GPT系列模型和ChatGPT的研发。然而，离开OpenAI后，她并没有选择打造一个更强大的“通用人工智能”，而是创立了Thinking Machines Lab，一个致力于让AI与人类真正协作的公司。在近日接受WIRED采访时，她明确表示：“我对让AI自动化取代人类工作不感兴趣。相反，我在构建能够与人类协作的AI。”

从OpenAI到新使命

穆拉蒂在OpenAI的任职期间，亲眼见证了AI从实验室走向大众的巨大飞跃，但也看到了技术快速发展带来的隐忧——模型越来越不透明，决策过程难以被人类理解，甚至在很多场景中，AI被设计成完全替代人类劳动的“黑盒工具”。她说：“我们投入了大量精力让AI变得强大，却忽略了如何让它与人类一起工作。”带着这样的反思，穆拉蒂在2025年创办了Thinking Machines Lab，核心目标就是构建“人在回路”（Human-in-the-Loop）的AI系统。

“AI不是终点，而是工具。真正的进步不是让机器替人做决定，而是让机器帮助人做出更好的决定。”——米拉·穆拉蒂，WIRED采访

“人类在回路”意味着什么

穆拉蒂所强调的“人类在回路”，并非简单的监督或审核，而是一种深度的协作模式。在她的设想中，AI系统应该能够解释自己的推理过程，主动邀请人类提出质疑，甚至在某些不确定的领域主动寻求人类的指导。这与当前主流AI追求自动化的方向截然不同。例如，在医疗诊断场景中，Thinking Machines Lab开发的AI不是直接给出最终诊断，而是列出可能的病因、所需的检查建议以及每项建议的依据，然后把最终决策权留给医生。穆拉蒂认为，这种透明度和交互性，才能让人类真正信任并驾驭AI。

行业分析人士指出，这一理念的提出恰逢其时。随着生成式AI在办公、编程、创意等领域渗透，大量白领开始担忧“被AI替代”。而穆拉蒂的“协作AI”路线，或许能成为缓解这种焦虑的良方。不过，挑战也很明显——让AI“保持人类参与”往往意味着更慢的响应速度、更高的沟通成本，以及更复杂的模型训练。但穆拉蒂认为，这些代价是值得的，“因为我们需要的是可持续发展的AI，而不是一旦出错就无法纠正的黑箱。”

AI协作的未来

Thinking Machines Lab目前已经推出了几款原型产品，包括一个面向数据科学家的协作分析平台和一款面向设计师的创意辅助工具。它们都采用了“双向交互”架构：AI不仅能回答问题，还能反问用户以澄清意图，并且在给出建议后，允许用户通过自然语言修改或否决。穆拉蒂透露，公司正在与几家医疗机构和律师事务所进行合作测试，反馈相当积极。

编后语：穆拉蒂的“人在回路”理念，或许是对当前AI狂潮的一剂清醒剂。当大多数公司争先恐后地用AI取代人类时，这位前OpenAI高管却选择了一条更人性化的道路。这不仅是技术的选择，更是价值观的选择。未来，AI是成为人类的替代者还是协作者？答案可能就藏在穆拉蒂正在构建的那些“愿意倾听”的模型之中。

本文编译自WIRED