赢政指数 · AI 模型变化情报系统

今天该用哪个 AI 模型
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11 个主流模型 · 212 道题随机抽样 · 代码真跑 · 引用必查 · 滚动均值定榜 · 别听发布会，先看连续表现。

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此刻该用谁
主榜第一（滚动均值） 豆包 Pro
本周最大上升 Claude Opus 4.6 +10
最新评测 2026-04-13 SGT
judge v6
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此刻该用谁

先看综合，再看你真正关心的维度。

主榜第一
豆包 Pro
79.3 分
代码执行第一
豆包 Pro
84.9 分
材料约束第一
Grok 3
75.4 分
最值推荐
DeepSeek V3
95.2 分

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谁涨了，谁跌了

单次爆发不算数。我们更关心连续表现有没有变。

本周最大变化：Claude Opus 4.6 上升 10 分。
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最大涨幅
Claude Opus 4.6
+10
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别只看总分，看你要拿它干什么

推荐第一
豆包 Pro
84.9 分
第二选择
Gemini 2.5 Pro
83.1 分
第三选择
DeepSeek R1
82.5 分
推荐第一
豆包 Pro
48 分
第二选择
Claude Opus 4.6
45.2 分
第三选择
Grok 3
45.2 分
推荐第一
Grok 3
75.4 分
第二选择
豆包 Pro
72.4 分
第三选择
DeepSeek R1
72.1 分
推荐第一
DeepSeek V3
95.2 分
第二选择
文心一言 4.0
95 分
第三选择
豆包 Pro
89.7 分
推荐第一
豆包 Pro
46.1 分
第二选择
Claude Sonnet 4.6
45.2 分
第三选择
Claude Opus 4.6
44.7 分

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今天值得看的，不止热闹

我们只放会影响能力、价格、稳定性和选型判断的内容。

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AI代币最大化：我们是否正走向虚无？
AI行业的内部人士与普通大众之间的鸿沟正日益扩大，这种分歧体现在巨额支出、普遍怀疑以及新兴词汇上。OpenAI正大举收购从金融应用到脱口秀的一切，而一家鞋业公司竟摇身一变为AI基础设施玩家。Anthropic则推出了一款据称过于强大而无法公开发布的模型……但显然并非强大到无法用于内部测试。文章探讨了AI领域的狂热投资与现实脱节，揭示了技术泡沫的风险与机遇。
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MIT 2026年π日庆典：30个派背后的科技故事
在2026年的π日，MIT校友Ellie主导了一场别开生面的庆典活动，她组织烘焙了30个派，融合了数学、美食和科技元素。这不仅仅是简单的派对，更是MIT创新精神的体现。通过博客分享，Ellie详细记录了从策划到执行的全过程，包括如何利用AI工具优化烘焙配方和协调团队。活动强调了π在科技领域的应用，如算法设计和数据科学，同时补充了行业背景：π日源于数学常数3.14，已成为全球科技社区的节日。编者按：这一活动展示了AI如何融入日常生活，推动教育创新。
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Anthropic推出Claude Design：助力非设计师快速创作视觉
Anthropic近日推出全新产品Claude Design，这款工具旨在帮助没有设计背景的创始人、产品经理等用户更轻松地分享创意想法。通过AI技术，用户可以快速生成视觉效果，无需专业技能。该产品扩展了Anthropic的Claude系列功能，聚焦于创意表达的民主化。在AI设计工具竞争激烈的市场中，Claude Design强调易用性和效率，预计将为初创企业和个人用户带来便利。Anthropic表示，此举是响应用户需求，进一步推动AI在日常工作中的应用。
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AI代笔我的故事？除非我死了
在新闻编辑室中，AI辅助写作正以提升效率的名义悄然渗透。然而，这种便利背后的代价可能远超出版商的预期。作者Steven Levy在WIRED上发文，探讨了AI对新闻创作的潜在影响。他指出，虽然AI能快速生成初稿，但这可能削弱记者的原创性和深度思考能力。文章警告，过度依赖AI不仅会影响内容质量，还可能导致行业伦理困境。面对技术变革，新闻从业者需权衡效率与真实性的平衡，以维护新闻的核心价值。
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Tokenmaxxing、OpenAI收购狂潮与AI焦虑鸿沟
AI领域的内部人士与普通大众之间的差距正日益扩大，这种分歧体现在支出、疑虑以及新兴词汇上。OpenAI正大肆收购从金融应用到脱口秀的一切，而一家鞋类公司竟转型为AI基础设施玩家；Anthropic则推出了一款据称过于强大而不宜公开发布的模型……但显然并非完全如此。本文探讨了这些现象背后的行业动态，揭示AI快速发展带来的焦虑与机遇。
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Meta AI投资热潮推高Quest头显价格
Meta公司正大力投资人工智能领域，导致数据中心建设需求激增，从而推高了关键组件的价格。这直接影响了其Quest系列VR头显的制造成本。Ars Technica报道称，这种投资狂潮不仅体现了Meta对AI的雄心壮志，还暴露了供应链的脆弱性。文章分析了AI热潮如何波及消费电子产品市场，并探讨了Meta在平衡AI研发与硬件业务之间的挑战。未来，类似趋势可能进一步影响整个科技行业。

不是所有 AI 新闻都值得看。值得看的，是会改变你判断的那几条。 看全部资讯

为什么这个榜单值得看

不是因为我们声音大，而是因为方法公开、规则固定、结果可追溯。

代码真跑
不是看起来会写就算对。我们把代码扔进沙箱里跑。跑不通，就是零分。
引用必查
长文档题不只看答案像不像，更看引用对不对。该标出处的地方，必须能对回原文。
统计定榜
不看一次发挥，看连续表现。排名按滚动均值计算，避免被单次运气带偏。
不接赞助评测
不做合作评测，不做评测前沟通，不替任何模型留面子。跑出来什么，就发什么。

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