Databricks CEO：SaaSは死なず、しかしAIがまもなくそれを無関係にする

クラウドコンピューティングと企業ソフトウェアの分野において、SaaS（Software as a Service）モデルは10年以上市場を支配してきた。SalesforceのCRMからZoomのビデオ会議まで、すべてサブスクリプション制とクラウド展開に依存している。しかし、DatabricksのCEOであるAli Ghodsiは最近のTechCrunchのインタビューで大胆に予測した：SaaSは消滅しないが、AIの急速な発展により間もなく無関係になるだろう。この見解は業界で熱い議論を呼び、特に生成AIの波が世界を席巻している今、注目を集めている。

Databricks CEOの核心的見解

Ali GhodsiはDatabricksの共同創業者兼CEOであり、同社はデータレイクハウス（Lakehouse）アーキテクチャで知られ、AIとビッグデータ処理の主要企業となっている。2026年2月10日のインタビューで、Ghodsiは、AIが主要なSaaSアプリケーションを単純に「vibe-coded」（直感的な迅速プロトタイプまたはカジュアルコーディング）バージョンに置き換えることはないと明確に述べた。これらのローコードまたはノーコードツールは人気があるものの、成熟したSaaSの安定性と拡張性には及ばない。

「AIはvibe-codedバージョンで主要なSaaSアプリケーションを置き換えることはないが、競合を生み出すだろう。」—— Ali Ghodsi, Databricks CEO

Ghodsiは、真の変革はAIエージェント（AI Agents）の台頭にあると考えている。これらの知的エージェントは企業の具体的なニーズに基づいてカスタマイズされたソリューションを動的に生成でき、汎用SaaSの「画一的」なモデルを回避できる。例えば、営業チームはSalesforceの全機能に依存する必要がなく、AIエージェントがリアルタイムで顧客データを分析し、パーソナライズされた提案を生成するだけで済む。

SaaSの栄光と懸念

SaaSの歴史を振り返ると、2000年代初頭にSalesforceが先駆けて以来、このモデルは数兆ドルの市場に成長した。Gartnerのデータによると、2025年の世界SaaS支出は2000億ドルを超えると予測され、リモートワークやデジタルトランスフォーメーションなどのトレンドから恩恵を受けている。パンデミック中のZoomの時価総額急騰、SalesforceによるSlackの270億ドル超での買収は典型的な事例だ。

しかし、SaaSには問題点も露呈している：機能の冗長性、高額なサブスクリプション料、複雑な統合。企業はしばしば少数のコア機能のために巨額を支払い、80％のモジュールを使わずに放置している。Ghodsiは、AIの出現がこれらの問題を増幅させていると指摘する。OpenAIのGPTモデルやAnthropicのClaudeのようなものは既にコードを生成し、ワークフローを自動化でき、開発者コミュニティには無数のAI強化ツールが登場している。

AIがSaaSエコシステムをどう再構築するか

編集部注：Ghodsiの予言は根拠のないものではない。AIはSaaSを破壊するのではなく、その進化を加速させている。MicrosoftのCopilotがOffice 365に組み込まれ、SalesforceがEinstein AIを導入して自己防衛を図っているのを見ている。しかし、AdeptやReplicateのような新興プレーヤーはAIネイティブプラットフォームを構築し、従来の巨人に直接挑戦している。将来、SaaSは「汎用サブスクリプション」から「オンデマンドAIサービス」へと移行し、固定席数ではなく実際の使用に基づく価格設定になる可能性がある。

Databricks自身を例に取ると、MosaicMLの買収後に開始したAIモデルトレーニングプラットフォームは、企業がパブリッククラウドSaaSに依存せずにプライベートLLM（大規模言語モデル）を構築するのを支援している。Ghodsiは2027年末までに、企業ソフトウェアのニーズの50％がAIエージェントによって満たされると予測している。これらのエージェントは企業データを学習し、自己最適化でき、静的なSaaSをはるかに超える能力を持つ。

業界背景と競争状況

Databricksは2013年にカリフォルニア大学バークレー校AMPラボからスピンオフして設立され、評価額は430億ドルを超える。同社のLakehouseはデータウェアハウスとデータレイクの利点を融合し、Unity CatalogなどのAIガバナンスツールをサポートしている。AI競争において、DatabricksはSnowflakeと対峙しており、後者は一時時価総額が1000億ドルを突破したが、AI転換の遅れで株価が半減した。

より広く見ると、AIのSaaSへの影響は、クラウドコンピューティングが従来のITを覆したのと似ている。AWS、Azureなどのパブリッククラウドはかつてオラクルなどのライセンスソフトウェアを衰退させたが、今やHugging FaceやLangChainのようなAIプラットフォームが「エージェント・アズ・ア・サービス」を育んでいる。GhodsiはSaaSに固執する企業が「無関係」な運命に直面すると警告し、AI基礎モデルとファインチューニングを受け入れる必要があると述べている。

将来展望と課題

楽観的ながら、Ghodsiも課題を認めている：AIエージェントのセキュリティ、幻覚問題、データプライバシー。EU AI法と中国の「生成AIサービス管理暫定弁法」は既に規制を強化しており、企業はイノベーションとコンプライアンスのバランスを取る必要がある。

編集部注：AI技術編集者として、Ghodsiの見解は方向性を明確に示していると思う——SaaSは主役から脇役へと転換し、AIと共生することになる。開発者はマルチモーダルAIとエッジコンピューティングに注目し、早期に布石を打った者が勝利する。DatabricksのDBRXモデルのオープンソース化はシグナルであり、オープンソースAIが企業ソフトウェアを民主化することを示唆している。

要するに、SaaSの時代は終わっていないが、AIがそれを再定義する。企業リーダーは戦略を見直し、変革を受け入れる必要がある。

本記事はTechCrunchより編訳、著者Julie Bort、日付2026-02-10。