在云计算和企业软件领域，SaaS（软件即服务）模式已主导市场十余年，从 Salesforce 的 CRM 到 Zoom 的视频会议，无不依赖订阅制和云端部署。然而，Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 近日在 TechCrunch 采访中大胆预测：SaaS 不会消亡，但 AI 的迅猛发展将很快使其变得无关紧要。这一观点引发业界热议，尤其在生成式 AI 浪潮席卷全球之际。
Databricks CEO 的核心观点
Ali Ghodsi 是 Databricks 的联合创始人和 CEO，该公司以数据湖屋（Lakehouse）架构闻名，已成为 AI 和大数据处理的领军企业。在 2026 年 2 月 10 日的采访中，Ghodsi 明确表示，AI 不会简单地将主要 SaaS 应用替换为所谓的“vibe-coded”（随意编码或基于直觉的快速原型）版本。这些低代码或无代码工具虽流行，但难以匹敌成熟 SaaS 的稳定性和规模化。
“AI 不会用 vibe-coded 版本取代主要 SaaS 应用，但它将催生竞争对手。”—— Ali Ghodsi, Databricks CEO
Ghodsi 认为，真正的变革在于 AI 代理（AI Agents）的崛起。这些智能体能根据企业具体需求动态生成定制化解决方案，绕过通用 SaaS 的“一刀切”模式。例如，一家销售团队无需依赖 Salesforce 的全套功能，只需 AI 代理实时分析客户数据、生成个性化提案。
SaaS 的辉煌与隐忧
回顾 SaaS 历史，自 2000 年代初 Salesforce 开创先河以来，该模式已成长为万亿美元市场。根据 Gartner 数据，2025 年全球 SaaS 支出预计超 2000 亿美元，受益于远程办公、数字化转型等趋势。Zoom 在疫情期间市值暴涨，Slack 被 Salesforce 收购逾 270 亿美元，皆为典型案例。
然而，SaaS 也暴露痛点：功能冗余、高订阅费、集成复杂。企业往往为少数核心功能支付巨额费用，却闲置 80% 模块。Ghodsi 指出，AI 的出现正放大这些问题。像 OpenAI 的 GPT 模型和 Anthropic 的 Claude 已能生成代码、自动化工作流，开发者社区涌现无数 AI 增强工具。
AI 如何重塑 SaaS 生态
编者按：Ghodsi 的预言并非空穴来风。AI 并非摧毁 SaaS，而是加速其演化。我们看到，微软 Copilot 已嵌入 Office 365，Salesforce 推出 Einstein AI，试图自保。但新兴玩家如 Adept 和 Replicate 正构建 AI 原生平台，直接挑战传统巨头。未来，SaaS 可能从“通用订阅”转向“按需 AI 服务”，定价基于实际使用而非固定席位。
以 Databricks 自身为例，其 MosaicML 收购后推出的 AI 模型训练平台，已帮助企业构建私有 LLM（大型语言模型），无需依赖公有云 SaaS。Ghodsi 预测，2027 年底，50% 企业软件需求将由 AI 代理满足。这些代理能学习企业数据、自我优化，远超静态 SaaS。
行业背景与竞争格局
Databricks 成立于 2013 年，由加州大学伯克利分校 AMP 实验室衍生，估值超 430 亿美元。其 Lakehouse 融合数据仓库和湖的优势，支持 Unity Catalog 等 AI 治理工具。在 AI 竞赛中，Databricks 与 Snowflake、Snowflake 抗衡，后者市值一度破千亿却因 AI 转型迟缓股价腰斩。
更广义看，AI 对 SaaS 的冲击类似云计算对传统 IT 的颠覆。AWS、Azure 等公有云曾让 Oracle 等许可软件式微，如今 AI 平台如 Hugging Face 和 LangChain 正孕育“代理即服务”。Ghodsi 警告，固守 SaaS 的公司将面临“无关紧要”的命运，必须拥抱 AI 基础模型和 fine-tuning。
未来展望与挑战
尽管乐观，Ghodsi 也承认挑战：AI 代理的安全性、幻觉问题和数据隐私。欧盟 AI 法案和中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》已加强监管，企业需平衡创新与合规。
编者按：作为 AI 科技编辑，我认为 Ghodsi 的观点点明方向——SaaS 将从主角转为配角，与 AI 共生。开发者应关注多模态 AI 和边缘计算，早布局者胜出。Databricks 的 DBRX 模型开源即是信号，预示开源 AI 将民主化企业软件。
总之，SaaS 时代未终，但 AI 将重定义之。企业领袖需审视战略，拥抱变革。
本文编译自 TechCrunch，作者 Julie Bort，日期 2026-02-10。