2026 年 8 月 20 日前后，Ox Alpha 以 stealth/ox-alpha 命名出现在 OpenRouter，没有公司公告、没有技术白皮书。已由独立媒体证实的参数：上下文窗口 105 万 token、最大输出 13 万 token，支持文本、图像、视频输入，是 Stealth 匿名系列首个原生全模态模型；上线即提供一周免费调用（定价 0 美元/百万 token），执行零数据留存协议，知识截止延伸至 2025 年 11 月，缓存命中率约 77.9%。详见本站首发报道：Ox Alpha 匿名上线 OpenRouter。
早期社区测试显示，Ox Alpha 在编码与代理任务上超越 GPT-5.6 Sol 与 Fable 5；1M 上下文规格与 Gemini 3.7 Flash 相当，但支持视频输入且当前免费；对比之下 DeepSeek V4 Flash 上下文仅 128K。这些成绩值得关注，但要打两个折扣：其一，匿名模型没有官方基准报告，社区测试的口径与样本量参差不齐；其二，免费期内的服务配置未必等于正式版。
我们对匿名爆款成绩的一贯建议与 Qwen 3.8 27B 基准争议指南中的结论一致：厂商未署名、方法不透明的分数，一律按"待独立验证"处理，用自己的真实任务小规模实测最可靠。
虽然没有署名，但技术指纹相当密集：分词器特征与智谱 GLM 系列在全部 11 项指标上一致；数字探针测试中 Ox Alpha 消耗 29 个 token，与 GLM 完全匹配（DeepSeek 为 98 个）；部署配置与 GLM-5.3 高度吻合，且 GLM-5.3 新配置上线仅两天后 Ox Alpha 即采用相同设置。此外，智谱创始人唐杰三个月前刚预告"多模态模式即将上线"。历史上的 Stealth 匿名模型最终揭晓为 GLM-5 或 MiMo 系列，这类"匿名预热收集高并发数据"的路径已有先例。综合判断：Ox Alpha 最可能是智谱多模态 GLM 版本的隐秘测试。
与冷静的指纹分析并行的，是一场典型的网络狂欢：8 月 21 日凌晨匿名用户在 GitHub Gist 发布对话截图，展示 Ox Alpha 解决奥数级问题；两位知名 AI 安全研究员发出"我们面对的不只是新模型"式暧昧推文后火速删除；Reddit 与 Hacker News 在 72 小时内陷入猜测——OpenAI 影子实验？黑客逆向产物？还是一场行为艺术？OpenAI 与 Google 拒绝置评。详见本站报道：神秘模型 Ox Alpha 引爆网络猜测。
这场喧嚣本身是个提醒：当一项技术强大到无法被验证时，公众想象力会填补所有空白——对匿名模型保持事实与猜测的边界，比站队更重要。
如果你的场景涉及整库代码理解或多模态输入，Ox Alpha 的免费额度值得一试：1M 上下文允许直接喂入整个代码库做重构，无需 RAG 切片；视频输入可用于诊断前端交互 Bug；API 兼容标准 OpenAI 接口，可快速接入 Cursor、Aider 等工具。
三条注意：保留 GPT-5.6 Sol 等已知模型作为基准对照；"零数据留存"是平台声明，涉密数据仍应谨慎；匿名测试模型随时可能下线或改价，不要把生产链路押在它上面——等正式版发布后再评估长期定价与 SLA。
Ox Alpha 是 2026 年 8 月 20 日前后以 stealth/ox-alpha 身份匿名登陆 OpenRouter 的大模型：105 万 token 上下文、最大输出 13 万 token，支持文本、图像、视频输入，上线时限时免费并执行零数据留存协议。发布方未署名。
未官方证实，但技术指纹高度指向智谱 GLM 系列：分词器特征 11 项指标全部与 GLM 一致，数字探针消耗 29 个 token 与 GLM 完全匹配，部署配置与 GLM-5.3 高度吻合。历史上的 Stealth 匿名模型最终均揭晓为 GLM-5 或 MiMo 系列，最可能的解释是智谱多模态 GLM 的隐秘预热测试。
早期社区测试显示其在编码和代理任务上超越 GPT-5.6 Sol 与 Fable 5，但这些是非官方、口径不一的测试，且免费期配置未必等于正式版。建议按"待独立验证"处理，用自己的真实任务实测，并保留已知模型做基准对照。
上线时通过 OpenRouter 和 OpenCode Zen 提供一周免费调用（0 美元/百万 token）。匿名测试模型的可用性和定价随时可能变化，试用前请以 OpenRouter 页面的当前状态为准，且不建议将生产链路依赖于它。
