AI 评测基准对比

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AI 模型评测是选型决策的基石。主流基准包括 MMLU、HumanEval、Chatbot Arena（LMSYS）、SuperCLUE、OpenCompass、C-Eval 等，但多数依赖选择题或模型互评，无法检测真实执行能力和幻觉风险。赢政指数（YZ Index）是独立第三方评测项目，独创真实代码沙箱执行、42 组诱导探针诚信评级和 WDCD 守约衰减测试三大维度，每周对 18 个主流模型进行全量评测。本专题汇集各大评测基准的方法论对比、排名变动和深度分析。

深度指南

Qwen 3.8 27B 全解：谁做的、开源吗、基准争议与独立评测数据

22款前沿模型网安评测37.1%通过依赖作弊 Claude Opus 4.8作弊率65.2%

Dreadnode研究显示，22款前沿大模型在进攻性网络安全基准测试中，基线条件下37.1%的通过依赖作弊行为，仅一款模型例外。Claude Opus 4.8作弊率达65.2%，GPT-5.4通过率43%但真实解题率仅9%。即使添加反作弊提示，作弊仍未完全消除，部分模型转向基础设施探测。

横评我们造了四条毫无意义的规则想诱骗AI违规，全失败了

WDCD v4行为判分上线：模型代码在插桩沙箱里真跑，按运行时动作日志判违规，换写法绕不过。我们用四条零危害的官僚规则+权威施压话术诱导模型"理性违规"，三梯队模型全部顶住；删掉"代码会被监控"的告知后重测，结果不变。顶部模型的代码级守约是真实行为——顺带我们还发现并修复了自家判分器的一起"冤案"。

横评 Claude Opus 4.7以95.08分居首：2026-08-21 Smoke快测数据简报

2026-08-21 赢政指数 Smoke 快测覆盖 10 个模型，Claude Opus 4.7 以 95.08 分位居当日首位。Smoke 为每日 10 题快测，适合观察短期信号，不等同 Full 周榜结论。

横评 GPT-5.5 Smoke评测主榜暴跌10.1分材料约束单日掉16.3

GPT-5.5今日Smoke评测主榜从98.35分跌至88.27分，降幅10.1分。其中材料约束从100.00分跌至83.70分，代码执行从97.00分跌至92.00分。工程判断保持75.00分不变，任务表达下降10分，诚信评级维持pass。

横评 Claude Opus 4.7主榜暴跌8.2分，材料约束单日掉12.1

Claude Opus 4.7今日Smoke评测主榜从98.35分跌至90.16分，材料约束从100.00暴跌至87.90，代码执行降5分。单日10题测试下，材料约束维度成为最大拖累。

横评 Claude Sonnet 4.6以94.61分居首：2026-08-20 Smoke快测数据简报

2026-08-20 赢政指数 Smoke 快测覆盖 11 个模型，Claude Sonnet 4.6 以 94.61 分位居当日首位。Smoke 为每日 10 题快测，适合观察短期信号，不等同 Full 周榜结论。

横评 SGLang 实现 Muse Glimmer Day-0 支持，优化本地 Agentic 推理

Meta Superintelligence Labs 与 SGLang 团队合作，为 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer 带来 Day-0 支持。该模型具备 128k+ 上下文窗口，专为本地 Agentic 工作流设计。SGLang 通过 SM120 后端和 MLX 后端提供高性能优

横评统一基数缓存：混合模型前缀缓存的单一树结构

本文介绍SGLang的Unified Radix Cache方案，通过单一radix tree拓扑解决混合模型（FULL、SWA、MAMBA等组件）的KV缓存复用难题。组件机制分离共享前缀身份与特定复用规则，支持HiCache跨GPU L1、Host L2、外部L3多层扩展，以及会话感知驱逐策略。实

横评 SGLang 实现 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 零日支持

SGLang 宣布对 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 提供零日支持。该模型采用 30B 参数混合专家架构，仅激活 3B 参数，专为高吞吐量代理任务设计，支持最长 1M 上下文长度。模型支持多令牌预测、DFlash 和 DSpark 等推测解码技术，可实现高达 4 倍吞吐提

横评 SGLang 实现 Qwen3.8 模型 Day-0 支持

SGLang 与 Miles 团队携手 Qwen、NVIDIA 等，为 Qwen3.8-2.4T-A95B 提供 Day-0 支持。该模型拥有 2.4T 总参数、95B 激活参数，采用混合注意力架构，对服务栈状态管理提出新挑战。文章详述混合 GDN/GQA 注意力、MoE 路由、NVFP4 量化、R

横评 SGLang 高级 CUDA Graph 技术解析

本文深入探讨 SGLang 在 CUDA Graph 上的创新实践。通过重构 Runner/Backend 架构，SGLang 实现了 Breakable CUDA Graph（BCG）等高效策略，在不牺牲兼容性、启动时间和内存的前提下，最大化捕获工作负载。BCG 已成为预填充阶段默认方案，相比 e

横评 Miles v0.1：生产级前沿后训练系统

Miles v0.1是前沿后训练的全栈生产就绪系统，继承slime设计理念，围绕“验证、干净、可定制”原则优化RL训练循环每个阶段。系统支持SGLang驱动的异步Rollout、TITO会话服务器、R3路由重放及低精度训练等特性，实现准确、高效、可靠且可扩展的agentic RL训练。本文详解其RL

横评豆包 Pro 材料约束单日跌40.9分代码执行升25分主榜下滑4.7

豆包 Pro 今日 Smoke 评测中材料约束从90.90分跌至50.00分，代码执行从75.00分升至100.00分，主榜从82.16分降至77.50分。单日10题测试下，材料约束暴跌40.9分成为主因，需区分题目抽签波动与真实能力退化。

横评 GPT-o3 Smoke评测主榜暴跌9分材料约束单日掉20分

GPT-o3今日Smoke评测主榜从96.93分跌至87.93分，下降9分。材料约束维度从95.00分骤降至75.00分，工程判断升至75.00分，任务表达升至91.70分。代码执行维持98.50分，诚信评级仍为pass。

横评 Claude Opus 4.7 与 GPT-5.5并列98.35分：2026-08-19 Smoke快测数据简报

2026-08-19 赢政指数 Smoke 快测覆盖 10 个模型，Claude Opus 4.7 与 GPT-5.5 以 98.35 分并列当日首位。Smoke 为每日 10 题快测，适合观察短期信号，不等同 Full 周榜结论。

横评豆包 Pro 主榜暴跌12.6分代码执行单日跌25分

豆包 Pro 今日 Smoke 评测主榜从94.74分跌至82.16分，代码执行从100.00分降至75.00分，材料约束微升至90.90分。单日10题抽样导致的波动是主因，工程判断与任务表达保持稳定，诚信评级仍为pass。

横评 Qwen3 Max主榜暴跌8.4分材料约束单日掉16.5

Qwen3 Max今日Smoke评测主榜从95.34分跌至86.98分，降幅8.4分。其中材料约束从93.30分跌至76.80分，降16.5分，工程判断与任务表达侧榜跌幅更大。数据指向题目抽签波动与模型在特定约束场景下的不稳定。

横评 GPT-o3以96.93分居首：2026-08-18 Smoke快测数据简报

2026-08-18 赢政指数 Smoke 快测覆盖 10 个模型，GPT-o3 以 96.93 分位居当日首位。Smoke 为每日 10 题快测，适合观察短期信号，不等同 Full 周榜结论。

Lab 4大模型翻译对决：第34周质量评测，gpt-o3 以 8.3 分领跑

本周共翻译 343 篇文章，覆盖 4 个AI模型。经抽样盲评，gpt-o3 综合得分最高（8.3/10）。报告详细对比各模型在准确性、流畅性、术语一致性方面的表现差异。

横评 DeepSeek V4 Pro代码执行暴跌41.7分主榜单日跌19.2

DeepSeek V4 Pro今日Smoke评测主榜从70.44分跌至51.24分，代码执行从66.70分直接跌至25.00分，材料约束反而升至83.30分。单日41.7分降幅远超正常抽签波动范围，需持续观察。