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WD

马斯克最后的努力:欲挖角奥特曼掌控OpenAI

最新曝光的内部消息显示,2017年特斯拉高管希冯·齐利斯与埃隆·马斯克曾秘密计划成立一个与OpenAI竞争的AI实验室,其领导者候选人包括OpenAI联合创始人萨姆·奥特曼和DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯。这一计划被视为马斯克在退出OpenAI董事会前试图重塑AI格局的最后一次尝试,揭示了其与OpenAI之间持续多年的控制权之争。

埃隆·马斯克 OpenAI 萨姆·奥特曼
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ARS

被“神话”吓坏,特朗普突然承认AI安全测试很重要

2026年5月,前总统特朗普在一次闭门会议中突然转变立场,公开承认AI安全测试的必要性。此前他多次嘲讽拜登政府的AI监管政策,但近期因名为“Mythos”的先进AI系统引发的恐慌事件,使他不得不重新审视风险。据知情人士透露,特朗普私下表示“我们可能低估了失控AI的威胁”,并指示团队研究拜登时期的AI安全框架。这一反转引发政界和科技界热议,不少专家认为这是两党在AI治理上难得的共识信号。

特朗普 AI安全 Mythos
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TC

xAI转型云服务商?马斯克的AI帝国暗藏数据中心野心

埃隆·马斯克创立的AI公司xAI,其真实商业版图或许并非聚焦于大模型训练,而是悄然走向“新云”(neocloud)路线。据TechCrunch分析,xAI正大力投入数据中心建设,试图在算力租赁市场与AWS、CoreWeave等巨头分庭抗礼。这一战略转型若成,将重塑AI基础设施格局,但也面临巨额资本开支与竞争红海的挑战。

xAI neocloud 马斯克
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TC

迪勒:信任奥特曼,但AGI面前信任无关紧要

IAC主席巴里·迪勒(Barry Diller)在公开场合力挺OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman),但同时发出严厉警告:随着AGI(通用人工智能)逐渐逼近,个人信任已变得无关紧要,人类必须为这一不可预测的力量设置安全护栏。迪勒的言论折射出科技界对AGI风险的深层焦虑:无论领导者多么值得信赖,技术本身的失控风险仍然存在。

AGI AI安全 OpenAI
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TC

苹果因Siri AI功能延迟夸大宣传,支付2.5亿美元和解

苹果公司同意支付2.5亿美元和解一起集体诉讼,该诉讼指控苹果在Siri的AI功能发布上过度承诺,导致用户期待与实际体验相差数年。此次和解不仅为2017年以来购买支持Siri设备的美国消费者带来潜在赔偿,也向整个科技行业敲响警钟:在AI产品宣传中,法律风险正随着公众期望的膨胀而急剧上升。

苹果 Siri AI功能延迟
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AIN

惠普谈企业AI与数据艺术:本地与云端计算之辩

在即将于5月18-19日圣何塞McEnery会议中心举行的AI与大数据博览会前夕,AI News采访了惠普AI与数据科学业务发展经理Jerome Gabryszewski。他深入探讨了企业AI落地的关键:如何高效处理数据以供AI摄取,以及本地计算与云端计算的权衡。Gabryszewski强调数据质量与治理的重要性,并分享了惠普如何帮助企业在不同场景下选择最佳计算架构。他认为,混合策略正成为主流,兼顾安全与弹性。

AI与大数据 企业计算 惠普
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ARS

谷歌Gemma 4开源模型采用推测解码,速度提升3倍

谷歌最新发布的Gemma 4开源AI模型引入了“推测解码”(Speculative Decoding)技术,通过辅助模型预先生成多个令牌再由主模型并行验证,在保持输出质量的同时将推理速度提升最高3倍。这一创新将两个模型合并为一个稀疏专家混合架构,降低了通信开销,为大模型开源社区提供了兼具高效与开放性的新选择。

推测解码 谷歌 Gemma 4
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TC

Genesis AI全栈机器人模型首秀:机械手演绎复杂任务

由知名风投Khosla Ventures支持的机器人初创公司Genesis AI,在完成1.05亿美元种子轮融资后,正式发布其首个基础模型GENE-26.5,并公开演示了一套多机械手协同完成精密操作的场景。这一进展标志着机器人领域从碎片化模型向全栈智能系统迈出了关键一步,引发行业对“机器人通用大脑”时代的期待。

机器人 AI模型 全栈
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TC

谷歌AI搜索新功能:引入论坛“专家建议”

谷歌近日更新其AI搜索功能,将Reddit等网络论坛的内容作为“专家建议”直接整合到搜索结果中。这一设计旨在帮助用户找到更小众、更个性化的答案,但同时也引发了担忧:论坛中充斥着主观观点、未经验证的信息甚至错误内容,被AI包装成“专家建议”可能误导用户。本文编译自TechCrunch,深入分析该更新的背景、潜在问题及行业影响。

谷歌AI搜索 Reddit 网络论坛
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DeepSeek-V3:MLPerf Training v6.0的大规模MoE预训练基准

随着大型语言模型(LLM)开发日益采用稀疏计算,评估训练性能的基准也需跟上步伐。MLPerf Training v6.0新增基于DeepSeek-V3的预训练基准,这是一个拥有671B总参数的Mixture-of-Experts(MoE)架构,每token激活37B参数。该基准捕捉了行业标准创新,如Multi-head Latent Attention(MLA)和无辅助损失的负载均衡。文章详细介绍了技术架构、基准定义、数据集、收敛策略以及工程挑战。通过暖启动方法确保基准反映稳态训练效率,并设定全局批大小下限为15,360以代表生产规模。该基准为评估领先开源MoE模型的训练效率提供标准化平台,推动AI基础设施发展。(128字)

MLC AI基准 MoE模型
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AIN

谷歌测试Gemini新AI代理Remy,强调用户控制权

据Business Insider报道,谷歌正在测试一款名为Remy的新型AI个人代理,用于Gemini平台。该工具旨在代表用户自主执行工作和日常任务,目前仅在员工版Gemini应用中内测。报道援引内部文件及两位知情人士称,Remy的出现标志着谷歌在AI代理领域从被动响应转向主动服务,同时将用户控制权置于核心位置。此举与微软、OpenAI等竞争对手的AI代理策略形成鲜明对比。

AI代理 Gemini 谷歌
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TC

马克·洛尔称AI将让任何人都能开餐厅

前沃尔玛电商高管、Jet.com创始人马克·洛尔(Marc Lore)旗下的Wonder公司正计划将机器人厨房升级为AI驱动的“餐厅工厂”。未来,任何人只需通过简单的文字提示,就能快速创建虚拟食品品牌并运营餐厅。这一概念融合了人工智能、机器人技术和云端餐饮服务,旨在降低餐饮创业门槛,但同时也引发了对食品安全、就业结构和品牌同质化的讨论。

AI餐饮 机器人厨房 马克·洛尔
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