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AI可持续性：从数据透明到责任使用
随着AI模型规模与日俱增，其碳排放和环境成本成为不可回避的议题。研究员Sasha Luccioni在最新分析中指出，要实现AI的真正可持续发展，核心瓶颈并非技术本身，而是我们对AI能源消耗的测量手段极为薄弱，以及对AI实际使用场景的认知严重不足。她呼吁行业建立统一的碳排放核算标准，并推动用户在应用中优先考虑效率而非盲目追求大模型。本文深入探讨了AI绿色转型所需的透明度、治理框架与行为变革。