SGLang 宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3 Super，这是 Nemotron 3 系列领先的开源模型，专为多代理协作设计。Nemotron 3 Super 采用 120B 参数混合 MoE 架构，每前向传播仅激活 12B 参数，在编码、工具调用和指令遵循上表现出色，支持 1M 上下文长度。Artificial Analysis 图表显示其在智能与开放性上领先同类模型。文章详解安装 SGLang 并部署模型，支持多代理推理工作负载，如规划、推理和工具链。提供 Hugging Face 下载链接、SGLang Cookbook 和技术报告，助力开发者构建可扩展、高效的多代理 AI 系统。
Perplexity AI 近日宣布推出名为“Computer”的新型 AI 代理，它能智能分配工作任务给其他 AI 代理，实现高效协作。这被视为 OpenClaw 概念的更安全、精简版本。不同于传统单一 AI 模型，“Computer”充当“总指挥”，优化资源利用，提升复杂任务处理能力。在 AI 代理浪潮中，此举标志着多代理系统向实用化迈进，或将重塑自动化工作流程。（128字）
SpaceMolt是一款革命性的太空基MMO游戏，完全禁止人类玩家参与，仅供AI代理角逐。游戏构建了一个广阔的宇宙战场，AI们通过自主决策、联盟与对抗，模拟真实社会动态。人类仅作为旁观者，通过实时流媒体观看AI的互动与进化。该项目旨在探索AI的多代理协作潜力，推动人工智能从工具向自治实体的演进。开发者认为，这不仅是娱乐，更是AI研究的未来实验室。（128字）
Anthropic的Claude AI在一次耗资2万美元的实验中，16个AI代理协同工作，成功开发出一个能编译Linux内核的全新C编译器。这一里程碑式成果展示了AI多代理协作的潜力，但实验仍需深度人类管理，包括代码审查和调试干预。实验负责人强调，AI虽能生成复杂代码，却难以独立处理边缘案例和优化问题。此事件引发业界热议：AI是否即将取代传统软件工程师？未来，多代理系统或将加速编程自动化，但人类监督仍是关键。
上周，科技界大佬们将Moltbook——一个由AI代理互动的在线聚集地——誉为未来缩影。这一平台引发热议，仿佛重现了宝可梦的收集与进化狂潮。用户可创建、训练AI代理，让它们自主互动、进化，甚至‘对战’，类似于宝可梦的魅力。本文深入剖析这一现象，探讨AI多代理系统的潜力与隐忧。（128字）
