Perplexity 强势进军 AI 代理领域
2026 年 2 月 27 日，知名 AI 搜索公司 Perplexity 正式发布“Computer”，一款革命性的 AI 代理产品。该代理的核心功能在于充当“总指挥”，能够智能地将复杂任务分解并分配给其他专业化 AI 代理，从而实现高效协作。根据 Ars Technica 报道，这不仅是 Perplexity 在 AI 生态中的新布局，更是针对 OpenAI 等巨头提出的 OpenClaw 概念的一个更安全、受控的演绎版本。
Perplexity 自 2022 年成立以来，以其基于大语言模型的实时搜索能力迅速崛起，已成为挑战 Google 的重要玩家。此次“Computer”的推出，进一步扩展了其产品线，从单纯的信息检索转向智能自动化代理系统。在当前 AI 行业，代理（Agent）已成为热点，OpenAI 的 o1 模型、Anthropic 的 Claude 以及 Adept 等公司均在探索多代理协作，但 Perplexity 的“Computer”强调安全性与模块化设计，避免了潜在的滥用风险。
“Computer” 的核心机制与创新点
“Computer” 被设计为一个元代理（Meta-Agent），其工作流程类似于企业中的项目经理：接收用户指令后，首先解析任务复杂度，然后调用外部 AI 代理分工协作。例如，在处理一份市场调研报告时，“Computer”可能将数据采集分配给搜索代理、分析交给统计模型、写作交给生成代理，最终整合输出。
Perplexity 官方表示：“Computer 不是一个孤立的工具，而是 AI 生态的协调器。它让用户无需手动切换模型，就能完成端到端任务。”
与 OpenClaw 概念相比，“Computer”更“buttoned-down”（精简严谨）。OpenClaw 是 OpenAI 社区提出的开源框架，允许 AI 代理自主访问工具、浏览器甚至操作系统，具有高度自主性，但也引发安全担忧，如潜在的黑客式滥用。Perplexity 通过内置沙箱机制、权限审核和人类干预接口，使“Computer”更适合企业级应用。目前，它已集成 Perplexity 的 Pro 搜索、Sonar 模型，并支持第三方 API 如 GPT-4o 和 Claude 3.5。
行业背景：AI 代理从概念到落地
AI 代理的兴起源于 2023 年末的“代理热”。LangChain 和 AutoGPT 等框架率先证明了 LLM（大语言模型）能驱动工具调用，实现自主决策。随后，2024 年 OpenAI 的 Swarm 项目和 2025 年的 OpenClaw 概念，推动了多代理系统的发展。这些系统模拟人类团队分工，能处理编程、研究、客服等复杂场景。
然而，挑战犹存：幻觉（hallucination）、安全漏洞和计算成本高企。Perplexity 的“Computer”针对这些痛点，通过任务路由算法（Task Router）优化代理选择，声称可将响应时间缩短 40%，成本降低 30%。在基准测试中，它在 GAIA（General AI Assistant）数据集上超越了单一 Claude 模型，展示了多代理协作的潜力。
本文由 赢政天下编译整理，原文来自海外媒体 - Winzheng.com。
补充行业知识：据 Gartner 预测，到 2028 年，50% 的企业将采用 AI 代理系统，市场规模超 500 亿美元。中国企业如阿里云的通义千问代理和百度文心一言的 Agent 框架，也在加速追赶。Perplexity 的开源部分（如 Computer SDK）或将刺激全球创新。
编者按：安全与创新的平衡之道
作为 AI 科技新闻编辑，我认为“Computer”标志着行业从“野蛮生长”向“精细治理”转型。OpenClaw 的自由度虽诱人，但欧盟 AI 法案和美国执行令已强化监管，Perplexity 的保守策略更具前瞻性。它避免了 Devin AI 等工具的“失控”风险，同时开启 B2B 市场大门。
潜在挑战包括代理间通信延迟和模型兼容性，但 Perplexity 的生态整合（如与 Vercel、Replicate 的合作）值得期待。未来，若“Computer”支持实时学习，它将演变为“AI 操作系统”，重塑生产力。
未来展望与竞争格局
Perplexity CEO Aravind Srinivas 表示，“Computer”将于 Q2 全面上线免费版，企业版定价 20 美元/月。竞争对手中，xAI 的 Grok Agent 和 Google 的 Project Astra 紧随其后，但 Perplexity 的搜索根基赋予其独特优势。
总之，“Computer”不仅是技术跃进，更是 AI 民主化的里程碑。它让普通用户也能指挥 AI “团队”，预示着智能工作时代的到来。
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本文编译自 Ars Technica
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