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Multiverse Computing 将压缩AI模型推向主流市场
Multiverse Computing 在压缩OpenAI、Meta、DeepSeek和Mistral AI等主流AI实验室模型后,推出展示压缩模型能力的应用和API,使其更广泛可用。这一举措旨在降低AI部署门槛,推动模型向边缘设备和主流应用渗透,标志着AI优化技术迈向实用化阶段。
Multiverse Computing 在压缩OpenAI、Meta、DeepSeek和Mistral AI等主流AI实验室模型后,推出展示压缩模型能力的应用和API,使其更广泛可用。这一举措旨在降低AI部署门槛,推动模型向边缘设备和主流应用渗透,标志着AI优化技术迈向实用化阶段。
西班牙初创公司Multiverse Computing近日在Hugging Face平台上发布了其HyperNova 60B模型的新压缩版本。该公司宣称,这一免费开源模型在性能上超越了Mistral的同类模型。作为量子计算领域的‘准独角兽’企业,此举标志着其从量子AI向高效通用AI的战略扩展,有望降低AI部署门槛,推动边缘计算和移动设备应用。HyperNova 60B通过先进压缩技术,实现参数高效化,同时保持高性能,引发业界对开源AI创新的热议。(128字)