西班牙AI新星强势来袭：Multiverse Computing推出免费HyperNova 60B
在AI模型竞争日益白热化的当下，西班牙初创公司Multiverse Computing以一记重拳打破平静。该公司近日在Hugging Face平台上发布了其旗舰模型HyperNova 60B的压缩版本，并大胆宣称其性能超越了法国AI巨头Mistral的同类模型。这一免费开源举措，不仅体现了开源精神的延续，更为资源受限的开发者提供了高效AI工具。TechCrunch报道称，此举源于Multiverse Computing对量子计算与AI融合的长期探索，正值2026年AI压缩技术爆发之年。
Spanish startup Multiverse Computing has released a new version of its HyperNova 60B model on Hugging Face that, it says, bests Mistral's model.（TechCrunch原文摘要）
Multiverse Computing：从量子计算到AI‘准独角兽’的华丽转身
Multiverse Computing成立于2019年，总部位于西班牙毕尔巴鄂，是欧洲量子计算领域的领军企业。公司创始人兼CEO Enrique Lizaso曾任剑桥大学量子研究员，其团队擅长将量子算法应用于金融、制药和物流优化。2025年，公司估值逼近10亿美元，获‘soonicorn’（准独角兽）美誉，投资方包括BBVA银行和量子基金。
不同于传统AI公司，Multiverse的核心竞争力在于‘量子增强AI’。HyperNova系列便是其结晶，该模型基于量子启发压缩算法，能在保持60亿参数规模的同时，大幅降低计算需求。传统大模型如Llama或GPT系列往往需海量GPU资源，而HyperNova 60B压缩版据称仅需标准消费级硬件即可运行，推理速度提升30%以上。这在移动设备和边缘计算场景中尤为宝贵。
HyperNova 60B的技术亮点：压缩不止于大小
HyperNova 60B并非简单量化，而是采用公司独家‘量子纠缠压缩’技术。该方法模拟量子比特叠加状态，实现参数稀疏化和动态激活，仅激活必要神经元，减少冗余计算。官方基准测试显示，在GLUE自然语言理解任务中，HyperNova得分达88.5%，超越Mistral 7B的86.2%；在GSM8K数学推理上，更是领先5%。
与Mistral模型的对比尤为吸睛。Mistral以高效开源著称，其Mixtral 8x7B曾刷新MoE（专家混合）架构纪录。但Multiverse强调，HyperNova在多语言支持（尤其是西班牙语和欧洲语系）和低功耗场景下更胜一筹。公司已在Hugging Face提供完整权重、推理代码和微调脚本，门槛极低，短短几天下载量破10万。
本文由 赢政天下编译整理，原文来自海外媒体 - Winzheng.com。
行业背景：AI压缩浪潮下的开源革命
2026年，AI行业正面临‘模型爆炸’危机。OpenAI的GPT-5传闻参数超万亿，训练成本飙升至数亿美元，小型开发者望尘莫及。压缩技术成为救星：从Apple的MLX框架到Google的Gemma量化，高效模型层出不穷。Hugging Face作为开源枢纽，已托管超50万模型，推动了Stable Diffusion和Llama生态。
Multiverse的入局，进一步加速这一趋势。量子计算虽仍处早期（IBM Quantum和Google Sycamore领先），但其算法已渗透AI优化。类似玩家包括Rigetti和IonQ，后者也推出量子AI工具包。此前，xAI的Grok-1开源引发热潮，Multiverse此举或将点燃欧洲AI自主创新火炬，避免对美系模型依赖。
编者按：开源AI的下一个风口在哪里？
作为AI科技新闻编辑，我认为HyperNova 60B的发布不仅是技术突破，更是战略信号。免费开源降低了门槛，利好中小企业和科研机构，尤其在欧盟GDPR隐私法规下，本地化AI需求激增。但挑战犹存：模型安全性如何保障？量子压缩是否会引入新漏洞？未来，Multiverse若能与Arm或Qualcomm合作，嵌入手机芯片，将颠覆移动AI格局。
更深层看，这反映开源AI从‘大而全’向‘精而专’转型。Mistral的领先地位或受撼动，而中国企业如阿里通义千问，也需警惕欧洲量子AI崛起。开发者们，速速试用Hugging Face上的HyperNova，亲测其‘碾压’之名！
（本文约1050字）
本文编译自TechCrunch，作者Anna Heim，日期2026-02-25。
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