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MLPerf Client v0.6基准测试结果发布

MLCommons近日公布了MLPerf Client v0.6基准测试结果,这是首个针对客户端设备(如手机、笔记本)的标准化AI推理基准。新版本引入Llama 2 70B和Stable Diffusion等热门大模型工作负载,涵盖离线、服务器、单流等7种场景。NVIDIA、Qualcomm、MediaTek等厂商提交结果,展示了TensorRT-LLM、Snapdragon等平台的强劲性能。例如,在Llama 2 70B离线场景下,NVIDIA占据领先。结果凸显边缘AI推理的进步,推动移动设备大模型部署。(128字)

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MLPerf Client v1.0发布:首款客户端AI推理基准测试结果

MLCommons近日公布MLPerf Client v1.0基准测试结果,这是首个针对移动和边缘设备的AI推理基准,涵盖图像超分辨率、分类、目标检测、语音转文本、聊天机器人和图像生成六大任务。首次引入Llama 3.1 8B Instruct聊天机器人任务,Qualcomm、MediaTek、Samsung等厂商提交结果。测试场景包括Offline、Server、SingleStream和MultipleStream,突出设备端高效推理性能,推动移动AI标准化发展。本轮结果显示Arm Total Design平台在聊天机器人任务中表现出色,标志着客户端AI基准迈入新阶段。(128字)

MLC MLPerf 客户端推理
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