IBM宣布收购人工智能平台Seek AI，强化企业级AI应用布局-赢政天下

IBM 于 2025 年 6 月 3 日正式宣布完成对人工智能平台 Seek AI 的收购，进一步强化其在企业级 AI 应用领域的战略布局。此次收购的具体金额未予披露，但 Seek AI 的核心技术 —— 基于自然语言处理（NLP）的对话式数据分析能力，将与 IBM 的 Watsonx AI 生态深度整合，为企业提供更高效、智能的数据洞察工具。

一、Seek AI 的技术价值与战略意义

Seek AI 成立于 2021 年，总部位于纽约，其平台通过自然语言交互将用户问题转化为数据库指令，实现自动化数据分析与总结。例如，用户可通过类似聊天的方式直接查询企业内部数据，无需编写复杂 SQL 语句或依赖专业工具。这种技术特性使其在消费品、金融、医疗保健等行业具有显著应用价值，尤其适合需要快速处理结构化数据的场景。

收购后，Seek AI 团队及技术将并入 IBM 新设立的Watsonx AI Labs。该实验室位于纽约市，旨在集中 IBM 内部研发力量，打造企业级 AI 创新协作平台。IBM 数据与 AI 业务负责人 Ritika Gunnar 表示，此举将 “为顶尖技术人才提供资源支持，推动前沿 AI 应用的发展”，并计划与纽约地区高校及研究机构合作，构建产学研联动的创新网络。

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二、与 IBM 现有生态的协同效应

Watsonx 平台的能力扩展
Seek AI 的自然语言处理技术将增强 IBM Watsonx 数据与 AI 平台的交互体验。例如，用户可通过对话式界面直接调用 Watsonx 的机器学习模型，实现从数据查询到分析结果输出的全流程自动化。这种整合尤其适合需要快速响应业务需求的场景，如供应链优化、客户行为分析等。
混合云与合规性优势
IBM 近年来重点推进 “混合云 + AI” 战略，强调在安全、合规的环境下部署 AI 解决方案。Seek AI 作为 Snowflake 原生应用，可直接在受监管的数据环境中运行，与 IBM Red Hat OpenShift 等混合云基础设施形成互补，满足金融、医疗等行业对数据隐私的严格要求
咨询服务的深度赋能
IBM Consulting 团队可借助 Seek AI 的技术，为客户提供更贴合业务场景的 AI 落地服务。例如，在制造业中，通过自然语言查询生产数据并生成优化建议；在零售业中，结合消费者行为数据进行个性化推荐。财报显示，IBM AI 相关收入中约 80% 来自咨询业务，此次收购进一步强化了 “技术 + 服务” 的协同模式。

三、市场趋势与竞争格局

当前企业级 AI 市场呈现两大趋势：一是多模态交互（如结合文本、图像、视频的分析），二是智能体自主决策（如自动化流程执行）。谷歌、微软等竞争对手正通过 Gemini、Azure AI Foundry 等平台加速布局，而 IBM 选择以垂直领域深度整合为差异化路径。例如，Seek AI 的技术与 Watsonx 的行业模型（如医疗影像分析、金融风险预测）结合，可形成更精准的解决方案

值得注意的是，IBM 在收购中特别强调开发者生态建设。Watsonx AI Labs 将为初创企业提供技术支持，并通过 5 亿美元企业 AI 基金投资创新项目。这种开放策略有助于吸引更多开发者基于 IBM 平台构建应用，形成良性生态循环。