谷歌DeepMind首席执行官：AI应聚焦日常痛点，长期将深刻影响社会并引发就业冲击

谷歌 DeepMind 首席执行官戴密斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）在 2025 年 6 月的 SXSW 伦敦站活动中明确表示，人工智能（AI）应聚焦解决普通人的日常痛点，并指出其长期发展将对社会结构和就业市场产生深刻影响。以下是其核心观点的详细阐述：

哈萨比斯强调，AI 短期内应优先解决人们生活中的具体问题。例如，他透露团队正在开发「下一代邮箱」，通过自动识别邮件内容、模拟用户风格回复简单信息，甚至协助处理日程安排等小决策，帮助用户从繁琐的邮件管理中解放出来。他本人表示愿意每月支付数千美元来摆脱邮箱负担，这一案例凸显了 AI 在提升个人效率方面的潜力

他进一步指出，AI 的终极目标是成为「通用 AI 助手」，深度理解用户需求并提供精准服务。例如，未来的 AI 不仅能处理邮件，还能主动过滤信息洪流，保护用户免受大科技公司算法的注意力掠夺，让人们更专注于创造性工作。此外，AI 在能源优化、资源分配等领域的应用，可能创造「激进的富足」（radical abundance），但前提是确保公平分配资源。

哈萨比斯预测，通用人工智能（AGI）可能在未来 5-10 年内实现，这一突破将堪比工业革命。AGI 不仅能处理复杂任务，还可能重塑医疗、能源等关键领域。例如，DeepMind 与制药公司合作开发的 AlphaFold 3 已用于药物研发，预计 2025 年底将有首个 AI 设计的药物进入临床试验。

然而，他警告称，AGI 的普及可能加剧社会不平等。例如，若资源分配机制不完善，AI 创造的财富可能集中在少数人手中，导致阶层固化110。因此，他呼吁全球共同制定策略，确保技术进步惠及所有人。

哈萨比斯指出，AI 将对就业市场产生显著冲击，尤其是程式化、重复性的工作岗位。例如，知识生产领域的专利代理、学术期刊编辑，以及制造业的精密仪器组装、芯片封装测试等岗位替代率超过 60%10。他鼓励经济学家和社会科学家提前研究解决方案，避免技术进步加剧失业问题12。

不过，他强调 AI 也将催生新的高价值岗位。例如，AI 算法工程师、系统维护员，以及需要创造力和复杂决策能力的职业需求将显著增加1320。为此，他建议年轻人培养 STEM（科学、技术、工程、数学）基础和「元技能」（如创造力、适应力），以适应未来的就业市场34。

在具体应对措施上，哈萨比斯呼吁政府制定灵活的监管框架，例如在医疗、交通等领域试点 AI 应用，观察技术发展后迅速调整政策17。他还提到，企业应从「人力成本」思维转向「人力资本」投资，通过培训帮助员工转型1320。

面对 AI 的潜在风险（如恶意滥用和 AGI 失控），哈萨比斯主张建立类似 CERN 的国际研究机构，通过全球协作确保技术安全发展810。他特别提到，需防范 AI 在军事领域的滥用，例如致命自主武器系统可能引发军备竞赛17。

同时，他强调开放科学的重要性。DeepMind 的 AlphaFold 等技术已开源，推动了全球科研进展8。他认为，技术透明与国际合作是平衡创新与风险的关键。

哈萨比斯的观点体现了对 AI 发展的务实态度：短期内聚焦解决日常问题，长期通过技术突破推动社会进步，但需警惕就业冲击和社会不平等。他的建议为政策制定者、企业和个人提供了方向：政府需动态监管与资源再分配，企业应优化人机协作模式，个人则需提升适应技术变革的能力。未来 5-10 年，AI 的发展将是一场「双刃剑」，如何引导其向善，将考验全球社会的智慧与协作能力。