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运行AI模型:内存已成为新战场
在讨论AI基础设施成本时,焦点通常落在NVIDIA和GPU上,但内存正迅速崛起为关键因素。随着大语言模型的规模膨胀,训练和推理过程中对高带宽内存的需求急剧增加,导致内存成为限制性能和成本的核心瓶颈。文章探讨了这一转变背后的技术原因,并分析内存优化如何重塑AI硬件生态。
在讨论AI基础设施成本时,焦点通常落在NVIDIA和GPU上,但内存正迅速崛起为关键因素。随着大语言模型的规模膨胀,训练和推理过程中对高带宽内存的需求急剧增加,导致内存成为限制性能和成本的核心瓶颈。文章探讨了这一转变背后的技术原因,并分析内存优化如何重塑AI硬件生态。