运行AI模型：内存已成为新战场

在AI时代，基础设施成本已成为行业热议话题。长期以来，NVIDIA的GPU主导了讨论——从H100到Blackwell架构，每一次迭代都推动着算力上限。但如今，一场悄无声息的变革正在发生：运行AI模型正变成一场内存游戏。TechCrunch记者Russell Brandom在2026年2月18日的报道中指出，当我们谈论AI基础设施成本时，内存正日益成为不可忽视的核心组成部分。

编者按：从算力到内存，AI硬件范式转变

作为AI科技新闻编辑，我认为这一趋势标志着AI硬件从单纯追求FLOPs（浮点运算能力）向内存带宽和容量的深刻转变。过去，GPU的并行计算能力是王道；如今，随着Transformer模型的普及，内存已成为性能瓶颈的首要杀手。未来，内存创新将决定谁能在AI竞赛中领先。

传统焦点：NVIDIA GPU的统治时代

回顾AI基础设施的发展，NVIDIA无疑是最大赢家。其A100和H100芯片凭借海量Tensor Core和CUDA生态，支撑了OpenAI的GPT系列和Meta的Llama模型训练。2025年，全球AI芯片市场规模预计超过5000亿美元，其中NVIDIA占比逾80%。成本焦点自然落在GPU上：一张H100的价格高达3万美元，数据中心部署动辄数百万美元。

但GPU并非万能。训练大型模型如GPT-4需要数千张GPU协同工作，电力消耗和冷却成本同样惊人。根据SemiAnalysis报告，训练一个万亿参数模型的电力成本已超1亿美元。然而，这些成本的隐形杀手并非仅限于计算单元。

「当我们谈论AI基础设施成本时，焦点通常落在NVIDIA和GPU上——但内存正日益成为图景中越来越重要的部分。」——Russell Brandom, TechCrunch

内存崛起：AI模型的隐形瓶颈

为什么内存突然成为焦点？答案在于现代AI模型的架构。Transformer-based大语言模型（如LLM）在推理阶段高度依赖键值缓存（KV Cache）。对于一个支持百万token上下文的模型，KV Cache大小可达数百GB，甚至TB级。这意味着，即便GPU算力充裕，内存不足也会导致频繁的页面交换（paging），性能暴跌90%以上。

高带宽内存（HBM）是解决方案的核心。NVIDIA H100配备80GB HBM3，带宽达3TB/s；最新Blackwell B200则升级至192GB HBM3e，带宽5TB/s。但HBM成本高企——每GB价格是GDDR6的5-10倍。2025年，HBM市场短缺导致价格翻倍，推动AI芯片整体成本上涨30%。

行业数据显示，推理成本中内存占比已从2023年的15%升至2025年的40%。Anthropic的Claude模型在长上下文推理时，内存利用率高达95%，远超GPU利用率。这解释了为何AMD的MI300X（以288GB HBM3著称）能挑战NVIDIA，以及Google TPU v5p强调内存池设计的战略。

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技术创新：破解内存游戏

面对内存瓶颈，行业涌现诸多优化策略。首先是量化技术：从FP16到INT4，模型精度降低可将内存需求减半。vLLM和TensorRT-LLM等框架通过PagedAttention动态分配KV Cache，避免浪费。

其次，硬件层面创新加速。Intel的Gaudi 3集成CXL（Compute Express Link）技术，实现内存池化共享；Broadcom的Jericho3-AI路由器支持内存解耦架构。未来，Chiplet设计（如AMD的EPYC）和光子内存有望将带宽提升10倍。

中国厂商亦不甘落后。华为Ascend 910B强调HBM3集成，寒武纪的思元系列优化了内存访问模式。预计2026年，非NVIDIA芯片将占AI内存市场的25%。

成本影响与未来展望

内存游戏的兴起正重塑经济模型。推理服务如ChatGPT，每百万token成本中内存占比达60%。企业转向边缘AI和MoE（Mixture of Experts）架构，正是为缓解内存压力。NVIDIA CEO黄仁勋在2025 GTC大会上警告：「内存带宽是下一个AI瓶颈。」

展望2026-2030，内存将驱动新一轮投资热潮。HBM4标准将于2027年商用，带宽目标10TB/s；新兴3D堆叠技术如IMEC的原型已达20TB/s。开源社区的FlashAttention-3进一步降低内存需求，推动普惠AI。

编者分析：这一转变利好内存供应商如SK Hynix和三星，但对NVIDIA是双刃剑——其CUDA护城河需扩展至内存优化。同时，监管压力下，供应链多元化将成为必然。AI民主化之路，内存是关键一环。

总之，运行AI模型不再是单纯的算力竞赛，而是内存策略的博弈。开发者、厂商和投资者需尽快适应这一新常态。

本文编译自TechCrunch，作者Russell Brandom，原文日期2026-02-18。