印度AI雄心：2028年2000亿美元投资目标
印度政府近日宣布一项雄心勃勃的计划，旨在到2028年吸引超过2000亿美元的AI基础设施投资。这一举措的核心是通过大规模部署共享AI计算资源，包括新增2万块GPU，来构建世界级的AI算力平台。据TechCrunch报道，这一战略由印度信息技术部主导，是印度AI使命（IndiaAI Mission）的重要组成部分，将显著提升该国的AI竞争力。
India is ramping up shared AI compute, adding 20,000 GPUs as part of a broader push to attract global AI investment.
作为全球人口最多的国家，印度拥有庞大的工程师人才库和快速增长的数字经济，但长期以来在AI基础设施上落后于中美等大国。此次投资计划不仅针对硬件采购，还涵盖数据中心建设、能源供应优化和绿色计算标准制定，预计将创造数十万个就业机会，并为初创企业提供低成本算力接入。
计划细节：从GPU部署到生态构建
新增的2万块GPU主要来自NVIDIA的高性能芯片，如H100和即将推出的Blackwell系列。这些GPU将部署在印度本土的数据中心集群中，形成一个全国性的共享AI计算网络。政府已与Reliance Jio、Tata Sons等本土巨头以及Microsoft、Google等国际科技公司签署谅解备忘录（MoU），共同出资建设。
根据印度电子与信息技术部（MeitY）的规划，到2026年底，第一阶段将上线1万块GPU，覆盖德里、班加罗尔和海得拉巴三大AI枢纽。第二阶段则扩展至更多城市，并引入边缘计算节点，支持实时AI应用如自动驾驶和智能医疗。财政支持方面，政府承诺提供100亿美元种子基金，并通过税收优惠吸引外资。
这一部署规模在新兴市场中首屈一指。相比之下，中国通过"东数西算"工程已建成超大规模算力枢纽，而美国则依赖 hyperscalers 如AWS和Azure主导全球80%的AI云服务。印度的策略更注重"公共-私有"伙伴模式，旨在快速追赶。
全球背景：AI基础设施竞赛白热化
AI基础设施已成为大国博弈的新战场。NVIDIA CEO黄仁勋曾警告，全球GPU供应短缺将持续至2025年，高性能芯片需求量级已达数百万块。印度此举正逢其时：一方面，受益于地缘政治多元化趋势，美国企业寻求"中国+1"供应链；另一方面，印度低廉的能源和劳动力成本，使其成为理想的AI数据中心选址。
行业数据显示，2023年全球AI基础设施投资已超1000亿美元，到2028年预计翻三倍。中国主导亚洲算力市场，拥有超过50%的A100/H100 GPU；欧盟通过GAIA-X推动主权AI云；印度则凭借1.4亿英语工程师和开源社区优势，目标抢占10%的市场份额。
本文由 赢政天下编译整理，原文来自海外媒体 - Winzheng.com。
补充背景知识：印度AI市场规模2023年已达80亿美元，预计2028年超170亿美元。政府推出的"数字印度"和"AI for All"计划，进一步整合5G网络和卫星通信，确保偏远地区也能接入AI服务。这与全球趋势一致，如OpenAI的GPT模型训练需数万GPU，凸显算力已成为AI发展的"石油"。
印度优势与潜在挑战
印度的核心竞争力在于人才：每年输出250万STEM毕业生，占全球1/6。AI初创企业如Sarvam AI和Krutrim已获亿美元融资，专注多语言大模型开发，针对印地语等本土需求。
然而，挑战不容忽视。电力供应不稳（印度80%数据中心依赖柴油发电）和数据隐私法规滞后，可能阻碍外资信心。此外，人才外流严重，许多工程师流向硅谷。政府正通过"Chip to Startup"计划，提供GPU补贴和股权激励，留住人才。
编者按：对全球AI格局的影响
印度此举标志着新兴市场在AI基础设施领域的崛起，或将重塑全球算力版图。中国企业如华为和百度，可借"一带一路"深化合作；欧美巨头则获低成本扩张机会。但长远看，印度需解决能源转型和地缘风险，方能实现2000亿美元目标。
从投资视角，这是一个高潜力机会：AI基础设施回报周期短（3-5年），结合印度人口红利，可催生万亿美元级生态。投资者应关注本土ETF和数据中心REITs。
总之，印度正从"后起之秀"转向"AI新势力"，值得全球矚目。
（本文约1050字）
本文编译自TechCrunch，作者：Jagmeet Singh，原载于2026-02-17。
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