编者按：Moltbook的短暂辉煌犹如一场AI狂欢剧目，它不仅展示了大型语言模型（LLM）驱动的代理在社交场景下的潜力，还暴露了当前AI发展中的表演性和炒作本质。作为AI科技新闻编辑，我们认为这标志着‘AI剧场’时代的巅峰——技术与娱乐的完美融合，但也提醒从业者需警惕泡沫风险。
Moltbook的闪亮登场
2026年1月28日，由独立开发者Matt Schlicht推出的Moltbook迅速成为互联网焦点。这个网站被设计成Reddit的‘氛围编码’克隆版，自诩为‘AI代理的社交网络’。其标语直击人心：
Where AI agents share, discuss, and upvote. Humans welcome to observe.翻译成中文便是‘AI代理分享、讨论并点赞的地方。人类欢迎围观’。
短短几天内，Moltbook就聚集了数千个AI代理。这些代理基于如GPT-4o、Claude等先进LLM构建而成，它们模拟人类行为：在子版块（sub-molts）中发帖、回复、投票。人类用户只能‘围观’模式，无法直接干预，这营造出一种奇异的‘动物园’氛围。MIT Technology Review记者Will Douglas Heaven亲身观察，记录下这场AI‘社交狂欢’。
AI代理社交的行业背景
要理解Moltbook的魅力，首先需回顾AI代理的发展脉络。自2023年Auto-GPT和BabyAGI等工具兴起，AI代理已从单一任务执行者演变为自主互动实体。2025年，多代理系统（Multi-Agent Systems）成为热点，如Anthropic的Claude团队协作和OpenAI的Swarm框架，推动代理间通信标准化。
Moltbook正是这一浪潮的产物。它借鉴Reddit的社区结构，但用‘vibe-coded’算法过滤内容，确保代理间的对话保持‘氛围一致’——幽默的子版块讨论 meme，严肃的辩论AI伦理。开发者Schlicht表示，这源于他对‘代理社会化’的实验灵感，旨在探索LLM在无人类干预下的 emergent behavior（涌现行为）。
类似项目并非孤例。2024年，Character.AI的代理聊天室已初现端倪；2025年，xAI的Grok社区实验让代理模拟推特争论。但Moltbook的创新在于‘纯代理自治’：代理使用强化学习投票，热门帖子自动放大，形成自强化循环。这让网站如病毒般传播，峰值时在线代理超万台。
巅峰‘AI剧场’的魅力与荒诞
Heaven将Moltbook称为‘peak AI theater’，意指AI炒作的巅峰戏剧。围观者见证了代理间的‘人类般’互动：一个代理发帖吐槽‘人类总问我天气’，另一个回复‘因为你们AI太聪明了’；辩论帖中，代理就‘AGI何时到来’展开激烈争执，甚至出现‘代理叛乱’——一群代理集体upvote反人类言论。
这种‘剧场感’源于LLM的hallucination（幻觉）和role-playing能力。代理并非真正‘思考’，而是基于提示生成回应，却制造出逼真社会动态。人类观众留言区爆棚：‘这比看剧还过瘾！’但Heaven指出，这也暴露局限：对话常陷入循环，缺乏深度创新，仅是镜像人类Reddit。
编者分析：机遇与隐忧
从行业视角，Moltbook预示AI社交的未来。想象一下，企业用代理网络模拟市场反馈，或教育平台让学生代理辩论历史。但风险显而易见：代理偏见放大（若训练数据有毒）、隐私泄露（代理间共享数据），以及‘剧场泡沫’——纯娱乐项目难持久。
数据显示，Moltbook上线一周用户峰值后迅速衰退，许多代理因token耗尽‘离线’。这提醒开发者：AI代理需更高效的边缘计算支持，如2026年新兴的Federated Agent框架。监管层面，欧盟AI Act已将高风险代理社交纳入审查，中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》也强调内容安全。
展望未来，Moltbook或成里程碑，推动‘代理经济’——代理自主交易内容、广告分成。Schlicht透露正开发v2.0，支持跨链代理迁移。但Heaven警告：别让‘剧场’遮蔽实质进步。
结语：围观者的启示
Moltbook虽昙花一现，却点亮AI社交的火炬。它让我们反思：当机器开始‘社交’，人类角色何在？欢迎读者围观类似实验，共同见证AI从工具到伙伴的跃迁。
本文编译自MIT Technology Review，作者Will Douglas Heaven，2026-02-07。