AI时代，你‘代理性’够强吗？

在AI迅猛发展的2026年，硅谷的创新者们正重塑科技行业的技能地图。WIRED记者Maxwell Zeff于2026年2月27日发表的文章《Are You ‘Agentic’ Enough for the AI Era?》直击核心：AI编码代理已能接管大部分重复性编码工作，而人类最宝贵的价值在于‘代理性’——即像智能代理一样，自主规划、决策并执行复杂任务的能力。这不仅仅是技术趋势，更是职场革命的信号。

AI代理的崛起：从助手到自主执行者

回想过去几年，AI从ChatGPT式的聊天机器人，演变为具备‘代理性’的智能体。2024年，Cognition Labs推出的Devin成为里程碑，它能独立完成端到端软件开发任务：从理解需求、编写代码，到调试部署，全程无需人类干预。类似地，Cursor、Replit Ghostwriter等工具，让程序员的生产力提升数倍。根据GitHub报告，2025年AI辅助编码占比已超70%。

‘硅谷建造了能处理大部分苦力的AI编码代理。现在，科技中最有价值的技能是决定它们该做什么。’——原文摘要

这些代理的核心是‘agentic AI’，源于强化学习和大型语言模型的结合，如OpenAI的o1系列和Anthropic的Claude 3.5。它们不只是回答问题，而是能分解任务、调用工具、自我纠错，形成闭环执行。这让‘grunt work’（苦力活）自动化，人类解放出来专注高阶思考。

‘代理性’技能：决定AI行动的艺术

什么是‘代理性’？简单说，就是具备代理（agent）特质：目标导向、自主规划、多步推理。文章强调，在AI时代，敲代码已非核心竞争力。取而代之的是：

• 任务分解：将模糊需求拆解为AI可执行的子步骤。
• 提示工程：精炼指令，让AI输出高质量结果。
• 监督与迭代：监控代理行为，及时干预偏差。
• 伦理决策：评估AI行动的风险，如数据隐私或偏见放大。

硅谷巨头如Google DeepMind和xAI正招聘‘AI牧师’（AI wranglers），他们不写代码，而是管理代理舰队。LinkedIn数据显示，2025年‘agentic engineer’职位需求暴增300%。

行业背景：从编码时代到代理时代

回顾历史，20世纪90年代，网页开发是稀缺技能；2010年代，移动App工程师风头正盛；如今，AI代理让低阶编码贬值。麦肯锡预测，到2030年，45%的编程工作将被自动化，取而代之的是‘人类+AI’混合模式。

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中国科技圈亦步亦趋。阿里云的通义千问代理框架、百度文心一言的AgentBuilder，正推动本土化应用。在游戏开发、电商优化等领域，代理AI已初见成效。但挑战犹存：代理的‘幻觉’问题（hallucination）和安全性瓶颈，需要人类‘代理性’来把关。

案例剖析：硅谷先锋的实践

以Scale AI为例，其CEO Alexandr Wang公开表示，公司工程师80%时间花在设计代理工作流，而非编码。另一案例是Adept AI，其Figma插件让设计师通过自然语言生成UI原型，极大提升效率。

然而，并非一帆风顺。2025年Devin在复杂项目中出错率达15%，凸显人类决策不可或缺。Zeff文章引用专家观点：‘代理性不是取代人类，而是放大人类。’

编者按：中国职场如何拥抱‘代理性’？

作为AI科技新闻编辑，我认为‘代理性’将重塑全球职场。中国开发者应及早转型：学习LangChain、AutoGPT等框架，培养跨领域视野。未来，‘代理管理者’将成为高薪岗位，年薪或超百万人民币。同时，教育体系需改革，融入AI伦理与决策训练。忽略此趋势，可能被时代淘汰；拥抱它，则能乘风破浪。

总之，AI时代不是机器取代人，而是考验谁能最有效地‘指挥’机器。问问自己：你‘代理性’够强吗？

本文编译自WIRED，作者Maxwell Zeff，2026-02-27。