引言：核军控新时代的曙光还是阴影？
2026年2月，美俄之间最后一份主要核军控条约——新START（新战略武器削减条约）正式到期。这份于2010年签署、旨在限制双方部署型核弹头数量的协议，曾是冷战后美俄军控合作的典范。然而，随着地缘政治紧张加剧和信任崩塌，该条约未能续签，留下一片核扩散的真空地带。
“AI来了，要取代核条约。你害怕了吗？”——WIRED作者Matthew Gault一针见血地抛出问题。
在这一背景下，一些专家提出大胆方案：利用商业卫星 constellation（如Planet Labs和Maxar）、先进AI算法以及人类审核员的组合，实现实时、透明的核武部署监测。这种“技术军控”被视为填补条约空白的创新路径，但批评者警告，这可能带来更多不确定性。
新START到期：军控体系的崩塌
回顾历史，美苏/美俄军控条约从1972年的SALT I开始，一路走到新START，曾有效将双方战略核弹头上限控制在1550枚，并允许现场视察。然而，2022年俄乌冲突爆发后，俄罗斯暂停新START义务，2026年2月9日条约彻底失效。目前，美国情报显示俄罗斯可能已超过上限，而中国核武库也在快速扩张。
传统军控依赖互信和外交，但如今大国博弈激烈，现场视察几乎不可能。卫星技术应运而生：Planet Labs每天拍摄地球全貌，提供3米分辨率图像；Maxar的WorldView卫星甚至达到30厘米级精度。这些海量数据需AI处理，方能从中识别导弹发射井、潜艇基地等。
AI+卫星：技术军控的蓝图
支持者如兰德公司专家John Kringen认为，AI能自动化分析卫星图像，检测核设施变化。例如，AI模型可识别 silo（发射井）盖子开启、车辆调动或热信号异常，准确率达95%以上。结合开源情报（OSINT）和人类专家审核，这种系统已在乌克兰战争中证明效能：2022年，美国利用卫星+AI追踪俄军坦克损失。
更进一步，谷歌DeepMind和微软Azure的AI已在军事情报中应用。想象一个“核军控AI平台”：实时监控全球核站点，生成报告推送联合国安理会。哈佛大学肯尼迪学院研究员Karina Barquet指出，这比人工视察高效10倍，且无需外交谈判。
行业背景补充：商业太空经济爆发，SpaceX的Starlink已部署数千卫星，2025年全球遥感市场规模超500亿美元。AI算法如YOLOv8（目标检测）和Transformer（时序分析）正加速迭代，国防部DARPA的“AI核监测项目”已投资2亿美元。
质疑声浪：AI的盲区与风险
然而，反对者不买账。核不扩散专家、普林斯顿大学教授Frank von Hippel警告，AI易受数据中毒攻击：敌方可伪造图像欺骗模型，导致误判。卫星分辨率虽高，但云层遮挡或伪装（如俄军在乌克兰的充气坦克）仍是难题。
更深层担忧是算法偏差和透明度。AI“黑箱”性质让决策不可解释，谁来定义“威胁”？中美俄三方数据共享更无可能。美国企业主导卫星市场，也引发主权争议：中国指责这是“太空霸权”。
“卫星+AI无法取代条约的法律约束力，它只是监视工具，而非和平保障。”——前美国国务院军控官员Rose Gottemoeller。
此外，AI军控可能刺激军备竞赛：各国加速隐身技术研发，如高超音速导弹逃避卫星侦测。
编者按：AI军控的双刃剑
作为AI科技新闻编辑，我认为这一方案前景诱人，却隐患重重。AI确能提升透明度，推动“数据外交”，但前提是国际标准制定，如联合国AI军控公约。短期内，美俄应重启双边对话，辅以技术验证。长远看，AI或成全球安全“守护者”，但若失控，则酿成“数字军备赛”。读者当警惕：技术中立，人类智慧不可或缺。
展望未来，欧盟的“AI军控倡议”和中国的“天链”卫星群正悄然布局。2026年将是转折点，AI是否真能“取代”条约，拭目以待。
（本文约1050字）
本文编译自WIRED，作者Matthew Gault，原文日期2026-02-09。